智能體時(shí)代,AI正從“神壇”走向“人間”
摘要:所有人都在等一個(gè)AI爆款。
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來(lái)源 | 伯虎財經(jīng)(bohuFN)?
作者 | 楷楷?
從通用大模型到行業(yè)大模型,人工智能的新風(fēng)口開(kāi)始吹到了AI智能體(AI Agent),AI開(kāi)始從“神壇”走向“人間”。
近日,多個(gè)科技巨頭都帶來(lái)了以“智能體”為代表的AI應用,螞蟻集團發(fā)布了三款AI新品并推出獨立AI原生App“支小寶”,同時(shí)啟動(dòng)支付寶智能體生態(tài)共建計劃,推出智能體開(kāi)發(fā)平臺“百寶箱”;
騰訊元寶品牌智能體專(zhuān)區正式上線(xiàn),首批邀請了11家合作伙伴入駐,包括同程、微盟、華潤三九等,共同打造精品AI智能體應用生態(tài);OpenAI 也被曝計劃在今年秋天推出代號“草莓”的全新 AI,對進(jìn)一步打造智能體具有重要意義。
科技巨頭的新動(dòng)作似乎都在傳遞一個(gè)信號,那就是在A(yíng)I商業(yè)化的過(guò)程中,服務(wù)于普通大眾的“智能體”正在成為行業(yè)普遍看好的應用方向。
在智能體加速落地的當下,圍繞“應用”的競爭也將變得更加激烈,不同企業(yè)該如何卡位競爭?想要打造智能體的“超級生態(tài)”,大家還需要往哪個(gè)方向努力?
01 科技巨頭卷向“智能體”
隨著(zhù) ChatGPT的爆火,“智能體”概念開(kāi)始引起行業(yè)的廣泛關(guān)注,它就像曾經(jīng)存在于科幻片中的智能助手,可以根據人類(lèi)的指令來(lái)執行任務(wù),并通過(guò)搜索、分析、調研實(shí)現自主理解,最終不斷優(yōu)化反饋內容。
但AI的發(fā)展并不能一蹴而就,在過(guò)去一年,各大科技企業(yè)先是圍繞通用大模型進(jìn)行了一場(chǎng)爭分奪秒的較量,目前為止,中國10億參數規模以上的大模型數量已超100個(gè)。
但在“百模大戰”之后,科技企業(yè)都開(kāi)始面臨同一個(gè)困境,那就是通用大模型要找到適合自己的應用場(chǎng)景,其實(shí)并沒(méi)有那么容易,隨著(zhù)同質(zhì)化應用不斷增多,甚至還有點(diǎn)“雞肋”。
于是,各大科技企業(yè)開(kāi)始加快對智能體的探索。去年,比爾蓋茨談到了對人工智能的展望,他提到智能體會(huì )改變每個(gè)人與電腦互動(dòng)的方式未來(lái)人們將不再需要為不同的任務(wù)使用不同的應用程序,只需通過(guò)自然語(yǔ)言告訴設備想要做什么。
百度董事長(cháng)李彥宏也在今年的公開(kāi)場(chǎng)合中多次提到“智能體”,他表示智能體是生成式AI的未來(lái)趨勢,不僅能對話(huà),還具備反思和規劃能力。
從通用大模型到行業(yè)大模型,科技企業(yè)都試圖用大模型能力來(lái)賦能行業(yè)和場(chǎng)景,但要精準洞察企業(yè)和用戶(hù)的需求并不容易,一不小心就會(huì )變成“為創(chuàng )新而創(chuàng )新”。
但“智能體”的出現意味著(zhù)科技企業(yè)開(kāi)始“反客為主”,不再聚焦于如何挖掘需求,而是用AI強化用戶(hù)需求,讓他們自己提出需求,再解決需求。
目前,智能體已在教育、金融、醫療等多個(gè)行業(yè)實(shí)現落地。扎克伯格曾預言,未來(lái)智能體或達到數十億,最終數量可能超過(guò)人類(lèi)。
不過(guò),國內智能體領(lǐng)域雖然玩家眾多,但科技企業(yè)間的競爭卻是目標明確——大廠(chǎng)搶生態(tài),小廠(chǎng)搶?xiě)谩?/p>
一方面,百度、阿里、騰訊、字節跳動(dòng)等大廠(chǎng)均推出了一站式智能體開(kāi)發(fā)平臺,比如阿里的 “芝士餅AI”、字節跳動(dòng)的“口子”、百度文心智能體平臺等。
由于互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)在用戶(hù)規模、場(chǎng)景矩陣有較深厚的積累,能夠借助自身在內容生態(tài)等領(lǐng)域的優(yōu)勢,為智能體的開(kāi)發(fā)和變現提供渠道,進(jìn)一步豐富智能體的發(fā)展生態(tài)。
日前,百度發(fā)布了首個(gè)智能體聯(lián)盟解決方案,其表示已經(jīng)跑通了智能體生態(tài)的閉環(huán),能夠實(shí)現智能體分發(fā)+變現一體化解決方案。
據百度董事長(cháng)李彥宏表示,百度文心智能體平臺已經(jīng)吸引了 10 萬(wàn)家企業(yè)、60 萬(wàn)名開(kāi)發(fā)者,目前,已有18%搜索結果由AI生成,智能體的日均分發(fā)量已經(jīng)突破了1000萬(wàn)大關(guān)。
另一方面,以智譜AI、面壁智能等為代表的大模型創(chuàng )企,則將目標聚焦于垂直場(chǎng)景的智能體應用。
比如面向C端市場(chǎng)的月之暗面,推出了擅長(cháng)多語(yǔ)言對話(huà)、長(cháng)文本處理的Kimi;面向B端市場(chǎng)的面壁智能瞄準手機、汽車(chē)等智能終端推出MiniCPM;針對金融行業(yè)打造智能體開(kāi)發(fā)平臺的深擎科技等。
從實(shí)際應用層面來(lái)看,C端智能體大多以智能助手定位為主,通常具有對話(huà)式服務(wù)、個(gè)性化服務(wù)等功能;B端智能體則需要提供更為專(zhuān)業(yè)和定制化的服務(wù),包括集成數據標注、模型微調等,以滿(mǎn)足企業(yè)在運營(yíng)、管理、生產(chǎn)等方面的特定需求。
目前,也有部分大模型創(chuàng )企嘗試打造智能體商店或平臺,Kimi在今年5月上線(xiàn)了Kimi+智能體商店,旗下有20多個(gè)由官方提供的智能體;釘釘則發(fā)布了AI助理市場(chǎng),用戶(hù)可以根據自己的想法和需求打造智能體,僅一個(gè)月就有700多個(gè)AI助理上架。
不過(guò),相較于互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)而言,大模型創(chuàng )企旗下的智能體商店或平臺,更多還是聚焦于平臺自身更熟悉的應用場(chǎng)景,通過(guò)智能體獲得更多用戶(hù)數據反饋,同時(shí)吸引更多新增流量,本質(zhì)上還是為了幫助大模型尋找商業(yè)變現的路徑。
所以,如果說(shuō)智能體會(huì )成為AI時(shí)代的網(wǎng)站,大量智能體將會(huì )形成新的AI生態(tài),那么這種“超級生態(tài)”大概率還是會(huì )在互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)中“開(kāi)花發(fā)芽”。
互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)憑借多年來(lái)的積累和布局,不僅擁有強大的流量,還具備了豐富的生態(tài)矩陣,以及廣泛的場(chǎng)景布局,可以為智能體提供強大的數據支持和應用場(chǎng)景,加速智能體的市場(chǎng)推廣和用戶(hù)接受度,最終形成一個(gè)更加智能、互聯(lián)、高效的超級生態(tài)。
02 螞蟻搶先闖入“生態(tài)大戰”
因此,互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)們也把目光聚焦于智能體生態(tài)建設。比如螞蟻集團近日推出了AI 生活管家“支小寶”,主打服務(wù)型AI原生應用;AI 金融管家“螞小財”;AI 健康管家三款AI新品,以及智能體開(kāi)發(fā)平臺支付寶“百寶箱”。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,用戶(hù)需求由各種APP和小程序承載,各科技企業(yè)依靠開(kāi)發(fā)應用來(lái)盈利,但從APP逐漸“輕量化”迭代至小程序這點(diǎn)可以看出,用戶(hù)其實(shí)并不需要那么多APP,甚至說(shuō)厭倦被APP綁架的生活。
隨著(zhù)AI行業(yè)的不斷發(fā)展,未來(lái)必然會(huì )出現更自然的人機交互方式,智能體將會(huì )充當中間的溝通橋梁,App將解構成顆粒度更小的服務(wù),由智能體擔當智能耦合的角色,在這樣的背景下,智能體將有望成為新的流量入口,所以,提前布局智能體,對大廠(chǎng)的商業(yè)生態(tài)非常重要。
以螞蟻旗下的AI應用為例,其背靠支付寶生態(tài)而生,但它們的AI能力也能進(jìn)一步賦能螞蟻構建更全面的智能體生態(tài),兩者的結合將會(huì )是“1+1>2”。
一則,以支付寶為核心的AI應用具有更強的場(chǎng)景分發(fā)能力。支付寶在出行、政務(wù)、醫療、理財等場(chǎng)景均服務(wù)億級用戶(hù),數據顯示,有6億用戶(hù)用支付寶看病就醫,有5億用戶(hù)用支付寶日常出行,這些都將成為螞蟻智能體的落地場(chǎng)景,以及龐大的用戶(hù)流量基礎。
以“支小寶”為例,其打通了支付寶的數字生活生態(tài),用戶(hù)可以通過(guò)對話(huà)“支小寶”,實(shí)現快速訂票、點(diǎn)餐、打車(chē)、查詢(xún)附近吃喝玩樂(lè )等,推動(dòng)AI真正走入人們的生活。
二則,螞蟻為旗下的智能體生態(tài)提供了足夠的算力支持。近日,螞蟻公布了其自研的百靈大模型最新研發(fā)進(jìn)展,可以直接理解并訓練音頻、視頻、圖、文等多模態(tài)數據,并通過(guò)多模態(tài)模型實(shí)現ACT技術(shù),讓智能體具備一定規劃執行能力。
在業(yè)界共識中,原生多模態(tài)被認為是通往AGI的必經(jīng)之路,能夠使AI更好地理解人類(lèi)世界的復雜信息,也讓AI落地應用時(shí)更符合人類(lèi)的交互習慣。
三則,發(fā)揮螞蟻集團的高效連接能力,讓智能體連接真實(shí)的商業(yè)服務(wù)。螞蟻旗下的數字金融業(yè)務(wù)可以說(shuō)是千行百業(yè)的“毛細血管”,本身就有成熟的商業(yè)機制和商業(yè)閉環(huán),智能體可以借助這些管道走向實(shí)體商業(yè),滿(mǎn)足個(gè)性化、深度定制化的場(chǎng)景和生態(tài)需求。
當然,目前具備場(chǎng)景、算力、連接能力的互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng),并不只有螞蟻一家,甚至可以說(shuō)各家有各家的優(yōu)勢。
比如百度擅長(cháng)搜索,也離流量入口更近,李彥宏就曾表示,搜索是智能體分發(fā)的最大入口;字節近年也在積極布局本地生活、金融等領(lǐng)域,同時(shí)憑借內容優(yōu)勢吸引了大量的用戶(hù)流量。
因此,新一輪的智能體爭奪戰,雖然從流量入口開(kāi)始,但最終考驗的卻是企業(yè)的生態(tài)運營(yíng)能力,企業(yè)前端要有足夠的場(chǎng)景化牽引力,內部要有流暢的場(chǎng)景協(xié)調能力,外部要有創(chuàng )新的模式,以及提供持續優(yōu)化的用戶(hù)體驗,才是智能體時(shí)代優(yōu)秀的“流量入口”。
03 落地容易,爆款難出
雖然,科技企業(yè)都在努力成為智能體時(shí)代的“APP STORE”,但“超級應用”依然重要,其能為大廠(chǎng)背后的智能體生態(tài)帶來(lái)更豐富的流量?jì)r(jià)值。
只是目前來(lái)看,智能體落地容易,但要出爆款卻很難,要讓智能體真正“用起來(lái)”,并實(shí)現商業(yè)變現,成為企業(yè)開(kāi)發(fā)智能體的重要挑戰。
從B端層面來(lái)看,近年金融、醫療等垂直領(lǐng)域,都有一大批智能體應用落地,比如在金融領(lǐng)域,智能體可以負責財富管理、風(fēng)險評估等業(yè)務(wù);在醫療領(lǐng)域,智能體則能用于智能診療、影像判斷方面。
但在商業(yè)模式的探索上,還存在不少難題。一是醫療、金融領(lǐng)域的容錯率極低, 大模型的準確性成為金融行業(yè)采用生成式AI的重要堵點(diǎn)。
二是垂直智能體與大模型的商業(yè)邏輯并不相同,前者是聚焦垂直行業(yè),解決問(wèn)題;后者則是創(chuàng )造需求,引來(lái)流量。不同的商業(yè)邏輯導致垂直行業(yè)智能體發(fā)展往往容易受到場(chǎng)景限制,很難從細分市場(chǎng)走向通用市場(chǎng),盈利前景也有很大不確定性。
在C端層面,目前智能體的功能還比較單一,盡管部分智能體在特定場(chǎng)景下展現了一定實(shí)用性,但仍是以語(yǔ)言模型的應用為主,一不小心就會(huì )淪為“聊天機器人”,與傳統的app或小程序相比并未展現出壓倒性的優(yōu)勢。
當前的智能體還需要持續提升“思考和理解”能力,在內容深度和互動(dòng)質(zhì)量等方面做出實(shí)質(zhì)性突破,才能滿(mǎn)足更多元化、高要求的場(chǎng)景融合需求。?
因此,盡管當前智能體的創(chuàng )建門(mén)檻很低,一個(gè)用戶(hù)甚至一天就可以創(chuàng )建幾十個(gè),但它目前還代替不了傳統應用市場(chǎng)。
或許,“超級應用”還在醞釀當中,但要長(cháng)出“花”來(lái),好的土壤也是必不可少的。當前大廠(chǎng)們都在積極打造智能體生態(tài),其中一個(gè)原因就是探索智能體生態(tài)的商業(yè)閉環(huán),打通技術(shù)賦能、場(chǎng)景應用、流量分發(fā)幾個(gè)環(huán)節,智能體才能找到商業(yè)化的可能,“錢(qián)景”必然是進(jìn)一步孵化智能體生態(tài)的重要前提。
隨著(zhù)智能體生態(tài)的進(jìn)一步豐富,智能體將具備更好的協(xié)作能力,畢竟單個(gè)智能體的理解、生成、邏輯和記憶等基礎能力始終有一定的“天花板”,將智能體投入到場(chǎng)景協(xié)作中,它們才有望進(jìn)一步“進(jìn)化”。
從這一點(diǎn)來(lái)看,或許螞蟻旗下的幾款AI應用不一定是市場(chǎng)上最“頂尖”的,但能夠率先投入到場(chǎng)景中來(lái)“實(shí)踐”,就已經(jīng)意味著(zhù)它們具有更大的進(jìn)化空間。
當前,中國智能體市場(chǎng)正處于快速發(fā)展階段,不同類(lèi)企業(yè)的參與為市場(chǎng)注入了更多活力,但大模型能力何時(shí)能夠再提升一步,讓“智能體”真正具有想象力和創(chuàng )造力,恐怕還是要“實(shí)踐出真知”。
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