訪(fǎng)談 / 節點(diǎn)創(chuàng )始人崔大寶?

嘉賓 /?藍色光標CEO潘飛

過(guò)去一年，是中國AI技術(shù)發(fā)展的里程碑時(shí)刻，營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)亦是如此，All in AI成為營(yíng)銷(xiāo)圈的主旋律?！禔I時(shí)代全鏈路營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)化白皮書(shū)》指出AI提升了整個(gè)營(yíng)銷(xiāo)運作流程的效率，涵蓋內容、媒介投放與優(yōu)化等各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節，還推進(jìn)了營(yíng)銷(xiāo)內容流通效率的提升。為了搶占新風(fēng)口，一時(shí)間各個(gè)平臺、各個(gè)公司都在大談新概念、新產(chǎn)品。

然而，在藍色光標CEO潘飛看來(lái)，2025年才是業(yè)內公司真正拉開(kāi)差距的變革之年。DeepSeek的橫空出世，算力成本被攤薄，低垂的果實(shí)已經(jīng)摘完，接下來(lái)比拼的是企業(yè)在垂直細分領(lǐng)域的積累，企業(yè)是否能真正地All in AI將在2025年體現出來(lái)。

對藍色光標而言，過(guò)去兩年對AI的投入可以總結為四個(gè)方面：建立AI基礎設施、更多的數據訓練、深耕垂直應用場(chǎng)景、組建專(zhuān)業(yè)團隊。

最直接的影響體現在由AI直接驅動(dòng)的收入數字上，從2023年的1個(gè)億到2024年的12個(gè)億、增速迅猛，而2025年第一季度更是接近2024年全年。從整體業(yè)績(jì)答卷來(lái)看，其表現讓人欣喜，2024年營(yíng)收破600億，出海業(yè)務(wù)更是占比近80%。

對于一家中國本土廣告營(yíng)銷(xiāo)公司來(lái)說(shuō)，600億是個(gè)值得讓人欣喜的數字，那么驅動(dòng)藍色光標實(shí)現如此規模的因素有哪些？藍色光標對于未來(lái)的發(fā)展又有哪些規劃？帶著(zhù)心中的疑問(wèn)，我來(lái)到藍色光標總部，和潘飛對談AI與出海話(huà)題。在我眼里，潘飛是一個(gè)務(wù)實(shí)的理想主義者，更是一個(gè)一直位于業(yè)務(wù)一線(xiàn)的實(shí)干家。潘飛告訴我，未來(lái)，藍色光標要做一家營(yíng)收規模超千億的全球化營(yíng)銷(xiāo)科技公司。

01 All in AI，重構營(yíng)銷(xiāo)全鏈路

在巨頭林立，規模超萬(wàn)億的廣告營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，千億似乎是一個(gè)很宏大的目標，但對藍色光標來(lái)說(shuō)，這個(gè)目標并不遙遠。

從2024年財務(wù)數據來(lái)看，藍色光標營(yíng)收達到608億，同比增長(cháng)15.5%，是國內第一家達到如此規模的廣告營(yíng)銷(xiāo)公司。

伴隨規模增長(cháng)的是更健康的財務(wù)結構。翻看財報，2024年藍色光標歸母凈虧損為2.9億元，但其中由信用減值損失與資產(chǎn)減值損失累計達到3.86億元，這主要是藍色光標消化過(guò)往年度的長(cháng)期股權投資導致，也是凈虧損的主要因素?？梢哉f(shuō)，壞賬風(fēng)險與商譽(yù)達到歷史最低，接下來(lái)的一年才是檢驗藍色光標硬實(shí)力的一年。

2025年第一季度，歸母凈利潤達到0.96億元，同比增長(cháng)16.01%，現金及現金等價(jià)物余額29.38億元，現金儲備充裕。一季度業(yè)績(jì)呈現積極向好態(tài)勢，經(jīng)營(yíng)毛利率首次止跌回升。特別的是，AI驅動(dòng)收入大幅增長(cháng)，僅一季度就已經(jīng)接近去年全年數據。

能實(shí)現這個(gè)成績(jì)，一方面得益于，All in AI戰略頗有成效，另一方面是因為全球化2.0的穩步推進(jìn)。

早在2023年潘飛就帶領(lǐng)藍色光標堅定地All in AI，經(jīng)歷兩年的布局，潘飛判斷，2025年將是AI深度應用的分水嶺，企業(yè)只有在技術(shù)投入、場(chǎng)景落地和組織變革上堅定投入，才能勝出。而在A(yíng)ll in AI上，藍色光標的差異化主要體現在以下四點(diǎn)。

第一，打造AI基建。

AI基建是支撐AI營(yíng)銷(xiāo)的底層架構，類(lèi)似于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的“寬帶網(wǎng)絡(luò )”，無(wú)論是阿里、谷歌還是亞馬遜均在加碼AI基建投資。

巨頭們自有的通用大模型固然十分強大，但營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域范疇廣泛決定了企業(yè)難以依賴(lài)單一的通用大模型來(lái)全面、精準地解決所有問(wèn)題。艾瑞咨詢(xún)發(fā)布的《2024年中國營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)AI應用發(fā)展研究報告》指出，在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，基礎大模型與垂類(lèi)多模態(tài)大模型具有顯著(zhù)的應用適配性，能夠有效解決各類(lèi)復雜問(wèn)題。

為此，藍色光標特意和火山引擎、百度智能云、阿里云、微軟云、谷歌云、亞馬遜云等合作，打造了BlueAI自研營(yíng)銷(xiāo)多模態(tài)模型，這也是藍標推動(dòng)細分場(chǎng)景智能體落地、實(shí)現視頻素材訓練的根基。

第二，真正沉淀私有化數據。

數據是大模型發(fā)揮智能的基礎，若無(wú)數據，大模型只會(huì )是空中樓閣。只有在真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，把大量過(guò)程數據、工作流結果數據，沉淀到私有化平臺，接下來(lái)再對數據進(jìn)行拆解、標注訓練，才有機會(huì )轉化為企業(yè)的智能體。潘飛談到，如果企業(yè)不能把數據資產(chǎn)沉淀下來(lái)，那企業(yè)對AI布局是非常淺層的。

為了給訓練垂直智能體提供數據基礎，據了解，僅在2024年，藍色光標就沉淀和標注了1.2億+的行業(yè)脫敏數據。對營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景的加成十分顯著(zhù)，2025年，API調用的token數量預計能突破千億。

第三，深耕營(yíng)銷(xiāo)全鏈路，打造細分場(chǎng)景智能體，實(shí)現從數據到智能的閉環(huán)。

有了數據和大模型之后，下一步是訓練垂直領(lǐng)域的AI智能體。

藍色光標對智能體的開(kāi)發(fā)也緊追行業(yè)趨勢?，F如今，業(yè)內玩家對營(yíng)銷(xiāo)的布局早已不再局限于單點(diǎn)優(yōu)化，而是聚焦全鏈路的提效。此外，還會(huì )依托平臺特質(zhì)針對細分訴求優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)效果。比如，快手針對內外循環(huán)廣告推出智能面板、全站推廣4.0，淘天針對種搜場(chǎng)景幫助品牌打造全鏈路閉環(huán)。

藍色光標自身業(yè)務(wù)覆蓋公關(guān)、全營(yíng)銷(xiāo)策劃等，針對營(yíng)銷(xiāo)高頻剛需場(chǎng)景，推出了100多個(gè)垂直場(chǎng)景智能體，覆蓋廣告投放、KOL/KOC營(yíng)銷(xiāo)、整合營(yíng)銷(xiāo)等場(chǎng)景，實(shí)現工作流程的高度AI化、自動(dòng)化。

第四，推動(dòng)組織變革，人才升級。

藍色光標能在技術(shù)層面有突破，關(guān)鍵在于組織層面的變革。

白皮書(shū)指出，AI 對營(yíng)銷(xiāo)人提出了新的能力要求，營(yíng)銷(xiāo)者要懂 AI 技術(shù)基礎，并需要掌握應用 AI 工具的能力。兼具業(yè)務(wù)能力和技術(shù)能力的復合型人才競爭力凸顯，而對這類(lèi)人才的培養體系建構則成為專(zhuān)業(yè)院校和營(yíng)銷(xiāo)業(yè)界需攜手面對的命題。

潘飛感慨萬(wàn)千，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的廣告營(yíng)銷(xiāo)圈，因為當時(shí)非?？嗟牡咨?、對人才的吸引力在下降，而這種人才密度的下降有望在嶄新的AI時(shí)代得到改善，我們看到很多頂級人才、理工科頂級人才、全球做技術(shù)的頂級人才，對這個(gè)行業(yè)重新燃起了興趣和斗志。潘飛透露，藍色光標已經(jīng)有300名產(chǎn)品技術(shù)人才，200名AI Native種子人才，這是支撐藍色光標繼續在智能體、營(yíng)銷(xiāo)全鏈路與多模態(tài)視頻模型領(lǐng)域做出突破的資本。

對于未來(lái)的規劃，潘飛表示，我希望AI驅動(dòng)或賦能的收入突破100億人民幣。這百億AI收入有三個(gè)關(guān)鍵衡量標準：高毛利、高AI濃度、甚至AI驅動(dòng)新收入形態(tài)。最終，藍色光標未來(lái)70-80%的收入都需要用AI驅動(dòng)一遍，實(shí)現高質(zhì)量的收入。

02 出海2.0時(shí)代，從代理模式走向自建流量

除了繼續深化AI能力，聚焦全球化2.0也是藍色光標2025年戰略目標之一，這也是藍色光標達到百億AI收入標準的重要增長(cháng)動(dòng)力。

出海1.0階段，藍色光標以中國為中心，幫助中國企業(yè)出海，粗放式的將業(yè)務(wù)規模做大，積攢了10萬(wàn)+客戶(hù)，海外業(yè)務(wù)已經(jīng)占到了2024年總營(yíng)收的近80%。但這只是一個(gè)試金石，檢驗藍色光標是否有能力適應海外市場(chǎng)，服務(wù)好海外消費者。

在A(yíng)I時(shí)代，藍色光標的野心更大了，要在規模的基礎上，做大毛利，實(shí)現高質(zhì)量增長(cháng)。

這并不是沒(méi)可能，國內大廠(chǎng)占據了九成的流量，留給第三方公司的份額很小，但是在海外，以Meta、谷歌為首的平臺，只占據了不到7成流量。偌大的市場(chǎng)空間，再疊加AI營(yíng)銷(xiāo)紅利，一站式的移動(dòng)廣告投放平臺Applovin股價(jià)更是在短短兩年時(shí)間里飆升近40倍，市值達到900億美元。對同樣以AI技術(shù)驅動(dòng)增長(cháng)的藍色光標來(lái)說(shuō)，是個(gè)不錯的機遇。

過(guò)去藍色光標和Meta、谷歌等海外流量平臺合作，做媒介代理的生意，但巨頭話(huà)語(yǔ)權過(guò)高，只能彎腰撿鋼镚?，F在，藍色光標推出了BlueX、AI云原生增長(cháng)引擎BlueTurboDSP等產(chǎn)品，打造了一站式的廣告投放平臺，聚攏全域程序化流量，幫助廣告主實(shí)現投放效果的優(yōu)化?？梢钥闯?，藍色光標在試圖建立自有的流量池，用技術(shù)、服務(wù)構建自有的護城河，實(shí)現從代理商到自建流量生態(tài)的轉變。

為了深耕海外市場(chǎng)，藍色光標也在推進(jìn)海外市場(chǎng)本地化落地，比如陸續在美國、新加坡、日本、荷蘭、越南之后，在泰國、加拿大和沙特、巴西設立分公司和獨立辦公室。以本地化運營(yíng)為核心，不光有助于本土業(yè)務(wù)的促成，也能幫助中國企業(yè)出海，海外企業(yè)順利入華。

有機遇必然有挑戰，其中人力、文化、法律是必須面對的核心問(wèn)題。

人力方面 ，外界常認為海外員工缺乏內卷的動(dòng)力，但實(shí)際差異僅在于員工積極性的比例。潘飛看來(lái)，通過(guò)精準篩選與崗位適配，同樣也能挖掘當地對工作充滿(mǎn)熱情、渴望創(chuàng )造價(jià)值的人才；同時(shí)，結合本地文化制定激勵機制，吸引、留住并激發(fā)員工潛力。他相信，無(wú)論在何種文化背景下，只要主動(dòng)尋找與用心經(jīng)營(yíng)，都能組建一支高效、認同企業(yè)目標的團隊。

而對于特朗普挑起的關(guān)稅戰，在與潘飛的交談過(guò)程中，他十分樂(lè )觀(guān)，作為全球化公司，藍色光標已經(jīng)成立了30載，穿越了多個(gè)經(jīng)濟周期的波動(dòng)，在他看來(lái)，美區跨境電商在整個(gè)藍色光標出海的體量在12%左右，整體風(fēng)險可控。

03 千億營(yíng)收野望，藍色光標要成為營(yíng)銷(xiāo)科技公司

雖然行業(yè)都在A(yíng)ll in AI，但真正的AI轉型并不是空喊口號。

AI是一把手工程，企業(yè)AI轉型最大的障礙是一把手的思維和認知。潘飛表示，很多CEO沉浸在過(guò)去的思維方式里邊，自己不用AI，無(wú)法探索人機交互的邊界，上限和下限在什么地方。

也就是說(shuō)，CEO要有dirty hands，要深入一線(xiàn)。身處營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)，潘飛感觸頗深，很多同行熱衷于參會(huì )，然后把具體的實(shí)操部分丟給團隊去研究，這種投入力度遠遠不夠?！澳銓幙衫垡稽c(diǎn)，把認知迭代，才能有基礎的審美和認知能力，才能知道如何進(jìn)行資源分配與創(chuàng )新?！迸孙w表示。

此外，企業(yè)還要營(yíng)造開(kāi)放多元的創(chuàng )新土壤。AI是高度不確定性的創(chuàng )新模式，和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)線(xiàn)性加速度模式并不相同，但在這種高度不確定性的情況下，保持開(kāi)放多元的狀態(tài)很重要。

最后，擺脫追求短期利益的偏好，以終局思維踐行長(cháng)期主義。

“要以終為始的思維來(lái)思考，擺脫短期摘低垂果實(shí)的誘惑，千萬(wàn)不要守株待兔了，要做難而正確的事?！迸孙w感慨。

聊到這里，我相信潘飛所言非虛，因為我的到訪(fǎng)剛好打斷了潘飛和藍色光標業(yè)務(wù)同學(xué)內部定期舉辦的 AI Tech talk 會(huì )議，這是一個(gè)專(zhuān)門(mén)圍繞 AI 技術(shù)對行業(yè)的影響展開(kāi)深入探討。也正是因為接受我的采訪(fǎng)，潘飛才第一次缺席。

在本次談話(huà)的末尾，潘飛回憶與藍色光標相伴近20年的經(jīng)歷，這20年剛好穿越了中國傳統廣告行業(yè)最輝煌的年代，也正是因為見(jiàn)證了輝煌，潘飛對AI營(yíng)銷(xiāo)也抱有極大的憧憬。

“我仍在推動(dòng)行業(yè)變革的路上。這個(gè)過(guò)程，內心的秩序和終局思維至關(guān)重要 —— 以理想和價(jià)值觀(guān)為’根’，以利他的‘念頭’為出發(fā)點(diǎn)，保持開(kāi)放迭代的能力?！迸孙w說(shuō)道。

每個(gè)企業(yè)家都有心中的愿景，潘飛也不例外，他表示，個(gè)人終局是打造一家世界級企業(yè)，讓中國品牌在全球創(chuàng )造價(jià)值。談到未來(lái)的規劃，潘飛希望，未來(lái)三到五年，藍色光標的營(yíng)收能突破千億，成為AI時(shí)代的營(yíng)銷(xiāo)科技公司。

Q&A精華（以下是節點(diǎn)財經(jīng)創(chuàng )始人崔大寶對談藍色光標CEO潘飛實(shí)錄，內容有適度刪減）

崔大寶：過(guò)去一年 AI 營(yíng)銷(xiāo)有哪些變化？

潘飛：過(guò)去一年是 AI 行業(yè)的高速發(fā)展期，尤其在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，主要呈現三大突破：

第一， 智能體大量涌現 ，成為營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)創(chuàng )新的重要方向；第二， 多模態(tài)與視頻模型取得關(guān)鍵進(jìn)展 ，拓寬了 AI 在內容創(chuàng )作和交互場(chǎng)景中的應用邊界；第三， AI 對自然語(yǔ)言和上下文的理解能力被重新認知，其在用戶(hù)洞察層面的價(jià)值遠超預期。過(guò)去我們高估了 AI 的內容生成能力，而忽視了其基于數據理解，解決營(yíng)銷(xiāo)痛點(diǎn)的核心優(yōu)勢，如今這一能力正深刻改變營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景。

從行業(yè)大環(huán)境來(lái)看，過(guò)去一年多是中國人工智能發(fā)展的里程碑階段。中國在人工智能領(lǐng)域，雖然在芯片和算力方面仍不具備優(yōu)勢，但在 高質(zhì)量數據積累 、 應用場(chǎng)景突破 以及 垂直領(lǐng)域發(fā)展 上，已處于全球領(lǐng)先地位。這得益于我國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展打下的堅實(shí)基礎。如果將大模型或人工智能的發(fā)展要素歸結為算力、場(chǎng)景和數據 ，那么中國在場(chǎng)景和數據層面的優(yōu)勢十分顯著(zhù)。

崔大寶：2025 年 AI 行業(yè)會(huì )有哪些趨勢？

潘飛：我認為 2025 年將是 AI 轉型公司與 AI 原生公司拉開(kāi)差距的關(guān)鍵一年，也是檢驗企業(yè) AI 投入 “真偽” 的驗證之年。如今，幾乎所有企業(yè)都宣稱(chēng)要 “擁抱 AI”，但 “擁抱 AI” 和 “All in AI” 有著(zhù)本質(zhì)區別。到了 2025 年，那些真正全身心投入 AI 研發(fā)、應用與戰略轉型的企業(yè)，和僅停留在表面嘗試的企業(yè)相比，差距會(huì )越來(lái)越明顯，最終的發(fā)展成果也將高下立見(jiàn)。

崔大寶：藍色光標如何定義 “All in AI”？與其他企業(yè)的差異是什么？

潘飛：藍色光標 “All in AI” 具備四大標準：第一，深耕數據沉淀與私有化建設。要在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，將過(guò)程數據與工作流結果數據大量沉淀至私有化平臺，當前主流的私有化平臺部署方式為云部署。數據沉淀后，需進(jìn)行精細拆解、標注和訓練，以此催生新智能。若缺失這一環(huán)節，僅依賴(lài)大模型，AI 應用將停留在淺層，難以實(shí)現真正的降本提效與創(chuàng )造力提升。

第二，聚焦高頻剛需場(chǎng)景與全鏈路智能化，企業(yè)需把握契合大模型特點(diǎn)的高頻剛需場(chǎng)景，這些場(chǎng)景不僅要能實(shí)現批量化智能，還需具備高度自動(dòng)化潛力，將傳統工作模式升級為 AI 驅動(dòng)的高效模式，從而推動(dòng)行業(yè)進(jìn)入 “自動(dòng)駕駛” 時(shí)代。

第三，夯實(shí) AI 基礎設施建設。AI 基建是實(shí)現智能體涌現、場(chǎng)景泛化、視頻素材訓練等的基礎，與數據緊密相連。

第四，推動(dòng)組織變革與人才升級：真正的組織變革和優(yōu)秀人才是 AI 創(chuàng )新的核心動(dòng)力。藍色光標目前擁有約 300 名工程師和約 200 名 AI 種子型人才，占比可觀(guān)，這構成了公司利用 AI 創(chuàng )新的底氣。區別于將 AI 作為簡(jiǎn)單工具，藍色光標更注重其在創(chuàng )新層面的深度應用。而管理團隊在其中起到關(guān)鍵作用。

崔大寶：經(jīng)濟下行周期中，企業(yè)如何應對挑戰？

潘飛：我認為，周期永遠客觀(guān)存在。但評判一個(gè)企業(yè)的優(yōu)劣，不能將問(wèn)題簡(jiǎn)單歸咎于周期。正如我一直強調的，無(wú)論處于何種經(jīng)濟周期，都會(huì )有優(yōu)秀企業(yè)脫穎而出；即便在行業(yè)發(fā)展的黃金時(shí)代，也不乏經(jīng)營(yíng)不善的企業(yè)。因此，對企業(yè)而言，打磨自身核心能力才是重中之重。

現實(shí)中，我們常常習慣把許多問(wèn)題歸因于周期，實(shí)際上是高估了它的影響力。周期固然重要，但絕非決定企業(yè)生死的關(guān)鍵因素，真正起決定性作用的，永遠是企業(yè)的內因。

對企業(yè)來(lái)說(shuō)，最大的威脅既不是競爭對手，也不是外部環(huán)境的變化。只要市場(chǎng)經(jīng)濟持續運行、供需關(guān)系依然存在，決定企業(yè)命運走向的核心要素，始終在于企業(yè)自身。

崔大寶：藍色光標 2025 年的目標和規劃是什么？

潘飛：2025 年，藍色光標將聚焦三大方向：一是提升營(yíng)收質(zhì)量 ，關(guān)注毛利率結構優(yōu)化和 AI 驅動(dòng)收入占比；二是推進(jìn)全球化2.0戰略 ，從依賴(lài)公有流量轉向自建海外流量，通過(guò)本地化布局和 AI 技術(shù)平臺（如智能體服務(wù)、流量平臺）驅動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng )新；三是深化 AI 能力建設 ，持續投入數據訓練、技術(shù)基建和人才儲備，在行業(yè)變革中保持領(lǐng)先優(yōu)勢。

崔大寶：如何看待市場(chǎng)對藍色光標利潤率的質(zhì)疑？

潘飛：過(guò)去幾年藍色光標利潤率確實(shí)有所降低，這是事實(shí)，我們無(wú)需回避。我認為主要有以下幾個(gè)方面的原因：

其一，出海業(yè)務(wù)快速增長(cháng)。在發(fā)展初期，我們需要優(yōu)先擴大業(yè)務(wù)規模，提升市場(chǎng)占有率，從而建立規模優(yōu)勢。只有達到一定規模，后續推進(jìn)全球化 2.0 戰略，開(kāi)展自建流量、搭建技術(shù)平臺以及發(fā)展 AI 業(yè)務(wù)等才有實(shí)現的基礎。如今我們之所以有底氣推進(jìn)全球化 2.0，正是因為我們積累了 10 萬(wàn)+客戶(hù)，他們有著(zhù)多元化的需求，為我們的戰略升級提供了可能。

其二，利潤情況需要綜合來(lái)看，重點(diǎn)關(guān)注經(jīng)營(yíng)性利潤，也就是企業(yè)自身的 “造血功能”，以及現金流狀況。去年利潤表現受多種因素影響：一方面，過(guò)去幾年積累的壞賬，目前已基本消化完畢；另一方面，曾經(jīng)存在的商譽(yù)問(wèn)題，如今也得到有效解決，商譽(yù)和壞賬這兩大過(guò)去制約藍色光標的風(fēng)險因素，目前已降至歷史最低水平。這使得我們能夠以更輕松的姿態(tài)，全力投入未來(lái)發(fā)展。

此外，公司發(fā)行限制性股票帶來(lái)了較高的成本。如果剔除這些特殊因素，再來(lái)審視我們的經(jīng)營(yíng)性利潤，或許會(huì )得出不同的結論。雖然目前我們的盈利規模與高科技公司相比還有差距，但在同行中，無(wú)論是業(yè)務(wù)規模還是利潤水平，我們都處于領(lǐng)先位置。不過(guò)，我們并不滿(mǎn)足于此，市場(chǎng)對我們也有更高的期待。隨著(zhù)前期風(fēng)險的逐步化解，我們對未來(lái)利潤結構的優(yōu)化充滿(mǎn)信心。今年第一季度，我們已經(jīng)初步實(shí)現了多年來(lái)毛利率止跌回升，后續我們希望能夠將這一良好態(tài)勢延續至全年 。

崔大寶： 您個(gè)人的理想與行業(yè)變革的關(guān)系是什么？

潘飛：我曾談及內心的價(jià)值排序，首要便是 “有根”。人需扎根立本，才華與智慧方得長(cháng)久；若無(wú)根基，僅憑小聰明或運勢取得的成果難以維系。于我而言，理想與價(jià)值觀(guān)便是立身之本。

其次是做事的 “念頭”。做事初衷關(guān)乎私利或價(jià)值認可，決定最終走向。即便條件相似，起心動(dòng)念的差異也會(huì )導致成就天差地別。

在技術(shù)與局勢多變的當下，開(kāi)放心態(tài)與自我迭代尤為關(guān)鍵。若困于陳舊思維，便只見(jiàn)風(fēng)險；唯有以未來(lái)視角思考，方能明晰方向，避免陷入根本性迷茫。

我的終極理想，是創(chuàng )辦或管理一家源自中國的世界級企業(yè)，在全球舞臺上踐行卓越價(jià)值觀(guān)，創(chuàng )造價(jià)值。對藍色光標，我期望借 AI 時(shí)代機遇，擺脫傳統標簽，以全球化與科技化為核心，深耕技術(shù)領(lǐng)域，實(shí)現轉型突破。

崔大寶：藍色光標出海 2.0 戰略的核心是什么？

潘飛：出海 2.0 的核心方向很明確，主要體現在三個(gè)方面：構建自有流量、轉向 AI 驅動(dòng)的商業(yè)模式、從全球化邁向本地化，也就是實(shí)現從 “中國到全球” 再到 “全球到當地” 的轉變。首先，在流量獲取上，我們要從依賴(lài)公有大媒體流量轉向打造自有流量。全球的流量格局和中國差異較大，中國的流量 90% 集中在 BAT 和字節跳動(dòng)等巨頭手中，而海外仍有 20% - 30% 的流量分散在中小平臺。這些中小流量平臺蘊藏著(zhù)巨大機會(huì )，是我們實(shí)現流量突破的關(guān)鍵空間。

其次，本地化資源和服務(wù)能力至關(guān)重要。我們積累了 10 萬(wàn)+客戶(hù)，其中不乏眾多頂級中國品牌。這些品牌在走向全球的過(guò)程中，需求豐富多樣且視角獨特。過(guò)去，他們的需求往往由當地合作伙伴承接，但中國品牌更傾向于選擇與自己同頻、勤奮且反應敏捷的合作方。一旦我們建立起本地化的資源壁壘，提升本地服務(wù)能力，就能更好地把握客戶(hù)的預算分配，滿(mǎn)足他們源源不斷的需求。

最后，技術(shù)平臺尤其是 AI 平臺的搭建是重點(diǎn)。我們的 AI 平臺分為兩部分：一方面，通過(guò)智能體和 BlueAI 海外版，以 AI 技術(shù)為客戶(hù)提供服務(wù)。AI 與全球化堪稱(chēng) “雙胞胎”，二者相輔相成，具有巨大的想象空間；另一方面，我們將運用 AI 技術(shù)構建自己的流量平臺，類(lèi)似Applovin的模式。

崔大寶：如何看待與騰訊、百度等平臺的競爭？

潘飛：我們并不將其視為競爭關(guān)系，反而希望能夠與他們展開(kāi)合作、實(shí)現介入。因為我們在服務(wù)模式以及客戶(hù)量級等方面與他們存在明顯差異，所以我認為我們之間更多是一種合作伙伴或聯(lián)盟關(guān)系。目前，我們既沒(méi)有實(shí)力，也從未想過(guò)要與他們進(jìn)行正面競爭，畢竟彼此定位截然不同。站在我們的立場(chǎng)，更多是聚焦于挖掘那些尚未被大廠(chǎng)覆蓋的領(lǐng)域以及垂直行業(yè)。

崔大寶.：對同行和創(chuàng )業(yè)者在 AI 轉型中有何建議？

潘飛：我認為，真正的創(chuàng )新往往誕生于至暗時(shí)刻與波動(dòng)之中，反而是平靜安穩時(shí)潛藏著(zhù)真正的危機。因此，我們從不畏懼波動(dòng)和挑戰。對企業(yè)而言，那種穩定卻如溫水煮青蛙般的發(fā)展模式才是最大的威脅，等到察覺(jué)時(shí)往往為時(shí)已晚。所以，一定要珍惜面臨挑戰與困難的時(shí)刻，就像我在 2018 - 2019 年常說(shuō)的 “享受困難”，這一點(diǎn)至關(guān)重要。

其次，要營(yíng)造開(kāi)放、開(kāi)明且多元的創(chuàng )新環(huán)境。盡管在 AI 時(shí)代，CEO 需要 “dirty hands”（親力親為），深入一線(xiàn)實(shí)踐，但不能因個(gè)人經(jīng)驗而讓企業(yè)內部只存在一種聲音。管理者既要躬身實(shí)踐，也要觀(guān)察團隊、研究真實(shí)案例，推動(dòng)多元化創(chuàng )新。只有這樣，才能激發(fā)創(chuàng )新靈感如潮水般涌現，而非僅依賴(lài)個(gè)人靈光乍現。

再者，企業(yè)發(fā)展要有長(cháng)遠眼光，以終為始制定戰略。如此一來(lái)，看待挑戰的視角會(huì )截然不同。同時(shí)，要擺脫只追求短期利益、摘取 “低垂果實(shí)” 的思維定式。偶爾獲取短期成果固然可以，但不能止步于此、守株待兔。當時(shí)代變革來(lái)臨，一定要勇于嘗試更具難度與挑戰性的事情。即便最終未能成功，退回來(lái)也不會(huì )有實(shí)質(zhì)性損失。比如我們在嘗試突破代理模式，如果三到五年內成功，企業(yè)就能轉型為科技公司；即便失敗，我們依然保有代理業(yè)務(wù)的能力。

最后，作為企業(yè) CEO、創(chuàng )始人或核心資源分配者，必須持續迭代自身認知，深入感受人機交互。是否真正理解 AI、對 AI 有清晰認知、持續學(xué)習 AI，并對其抱有堅定信念，這些是無(wú)法偽裝的。只有發(fā)自?xún)刃牡叵嘈?AI，即便一開(kāi)始的嘗試看似笨拙，后續也將爆發(fā)出驚人的力量。

崔大寶：藍色光標未來(lái)的組織形態(tài)如何規劃？

潘飛：我理想中的組織，是能夠發(fā)展成為一個(gè)超級智能集團，實(shí)現高度自動(dòng)化，也就是我所說(shuō)的營(yíng)銷(xiāo)行業(yè) “自動(dòng)駕駛” 時(shí)代。在這個(gè)模式下，我們可以將大量任務(wù)交付給 AI，只需在前一晚向其清晰闡述任務(wù)要求，第二天便能收獲各類(lèi)任務(wù)成果，無(wú)論是復雜艱巨的終極任務(wù)，還是相對簡(jiǎn)單的工作，AI 都能出色完成。同時(shí)，AI 還能與客戶(hù)數據、媒體數據以及平臺數據進(jìn)行高效交互。

至于高階員工，他們將從常規工作中解放出來(lái)，專(zhuān)注于極具創(chuàng )造性的工作。我認為，隨著(zhù)內容生產(chǎn)的 AI 化趨勢日益顯著(zhù)，當大量?jì)热葜饾u趨同時(shí)，那些蘊含深刻人性思考、能夠打動(dòng)人心的頂級內容，將會(huì )再次煥發(fā)光彩。而且借助 AI 輔助創(chuàng )造，內容可以更加深刻，所以未來(lái)或許會(huì )迎來(lái)頂級內容的 “回流”。

此外，我希望我們的組織能夠引領(lǐng)并創(chuàng )造全新的商業(yè)模式。目前，這仍是我們持續思考探索的方向，尚未找到最終答案。就像我們內部定期舉辦的 AI Tech talk 會(huì )議，專(zhuān)門(mén)圍繞 AI 技術(shù)對行業(yè)的影響展開(kāi)深入探討，每次會(huì )議我都會(huì )參加，今天因為接受你的采訪(fǎng)才第一次缺席。我們常常思考，未來(lái)的廣告還會(huì )是現在的模樣嗎？它最終會(huì )呈現出怎樣的形態(tài)？雖然這些探索在當下看似 “無(wú)用”，但實(shí)則具有深遠價(jià)值。我期待我們能夠開(kāi)創(chuàng )出全新的廣告形態(tài)，為行業(yè)發(fā)展帶來(lái)變革。

崔大寶：藍色光標在全球化落地過(guò)程中面臨哪些挑戰？如何克服這些挑戰？

潘飛：藍色光標在全球化進(jìn)程中，人力、文化、法律 是必須面對的核心挑戰。但我們認為，這些挑戰是選擇全球化道路的必然伴隨，不應過(guò)度放大或抱怨。在人力方面 ，外界常認為海外員工缺乏內卷的動(dòng)力，但實(shí)際差異僅在于員工積極性的比例。我們通過(guò)精準篩選與崗位適配，挖掘當地對工作充滿(mǎn)熱情、渴望創(chuàng )造價(jià)值的人才；同時(shí)，結合本地文化制定激勵機制，吸引、留住并激發(fā)員工潛力。藍色光標相信，無(wú)論在何種文化背景下，都能組建一支高效、認同企業(yè)目標的團隊，關(guān)鍵在于主動(dòng)尋找與用心經(jīng)營(yíng)。

崔大寶：藍色光標達到 600 億營(yíng)收的關(guān)鍵因素有哪些？

潘飛：實(shí)現 600 億營(yíng)收的核心在于 戰略落地與細分領(lǐng)域深耕 。一方面，全球化戰略成效顯著(zhù)，出海業(yè)務(wù)貢獻了約八成營(yíng)收；另一方面，我們堅持“要么不做，要做就在細分領(lǐng)域做到數一數二” 的理念，在出海營(yíng)銷(xiāo)、數字廣告、公關(guān)、整合營(yíng)銷(xiāo)等賽道均占據領(lǐng)先地位，形成規?；?。

在 AI 領(lǐng)域，藍色光標同樣走在前列。我們不局限于與同行比較，而是以高科技公司和 AI 原生企業(yè)為標桿，通過(guò)與自身縱向對比、與行業(yè)頭部橫向對標，持續推動(dòng)進(jìn)步。目前，藍色光標已積累大量營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)數據，沉淀豐富場(chǎng)景經(jīng)驗，并自研 BlueAI 行業(yè)模型，致力于突破行業(yè)上限。