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文 / 一燈?

來(lái)源 / 節點(diǎn)財經(jīng)

“AI人才爭奪戰是我見(jiàn)過(guò)最瘋狂的技術(shù)人才戰爭?！?/p>

不久前，特斯拉CEO馬斯克的一條推文，直接挑明了當下AI戰局之激烈：谷歌AI部門(mén)首席科學(xué)家跳槽到OpenAI，年薪直接漲到650萬(wàn)美元（約4700萬(wàn)人民幣）；微軟為了挖走AI初創(chuàng )公司Inflection的CEO蘇萊曼，連帶著(zhù)把整個(gè)技術(shù)團隊“打包帶走”；谷歌甚至付錢(qián)讓部分AI員工賦閑一年，以防其投奔競爭對手......

毫不夸張地說(shuō)，為了搶幾個(gè)懂AI的工程師，科技公司已經(jīng)開(kāi)始用卡車(chē)運鈔票了。

而向來(lái)不吝于在新領(lǐng)域“燒錢(qián)”的國內這邊，2025年，BATZ（百度、阿里、騰訊、字節）的AI戰略投入也正朝著(zhù)千億量級駛進(jìn)。

百度過(guò)去10年間在A(yíng)I上投入了1800億元，研發(fā)投入常年在營(yíng)收中占比超過(guò)20%，年均AI研發(fā)投入近300億；

阿里則在不久前公告稱(chēng)，計劃未來(lái)三年將投入至少3800億元（530億美元），用于建設云計算和AI基礎設施；

騰訊2024年財報顯示，AI戰略已進(jìn)入重投入期，全年研發(fā)投入達706.9億元，占收入的12%；

字節跳動(dòng)也計劃2025年斥資120億美元開(kāi)發(fā)AI芯片，全年AI及相關(guān)算力、芯片研發(fā)資本開(kāi)支規模預計達約1500億元（206.4億美元）。

當下，AI大模型的終局仍是巨頭的游戲，而這場(chǎng)游戲的規則正被“四大家族”重新定義：

從參數競賽轉向場(chǎng)景滲透，從技術(shù)崇拜轉向生態(tài)閉環(huán)，從單點(diǎn)突破轉向全鏈條重構，BATZ的“AI軍備賽”背后，不僅是資本的角力，更是一場(chǎng)技術(shù)路徑與生態(tài)話(huà)語(yǔ)權的全面爭奪。

01 AI路不同：企業(yè)基因決定技術(shù)路徑

“除了現象級的 DeepSeek，能看到的還是大廠(chǎng)的產(chǎn)品，例如字節的豆包 App，騰訊的元寶 App，還有阿里的夸克?！盇I行業(yè)知名專(zhuān)家范凱對《節點(diǎn)財經(jīng)》表示，大廠(chǎng)們目前還是主要依托自身的流量生態(tài)或技術(shù)復利優(yōu)勢，去搶占用戶(hù)市場(chǎng)份額。

而俗話(huà)說(shuō)“一方水土養一方人”，盡管同處于國內AI產(chǎn)業(yè)競速賽，但BATZ四大家族基于原生的業(yè)務(wù)基因和企業(yè)文化，展現出了截然不同的技術(shù)方向與發(fā)展路徑。

在A(yíng)I戰場(chǎng)深耕十余年的百度，致力于重投入、長(cháng)周期的全棧技術(shù)路線(xiàn)。其核心邏輯是構建包含框架層（飛槳）、模型層（文心）、應用層（智能云+自動(dòng)駕駛）在內的全棧式技術(shù)生態(tài)。

“百度不是要推出一個(gè)‘超級應用’，而是要不斷地幫助更多人、更多企業(yè)打造出數百萬(wàn)‘超級有用’的應用?！卑俣葎?chuàng )始人李彥宏在百度世界2024大會(huì )上說(shuō)道。

而據了解，文心大模型4.5的日均調用量突破16.5億次，年增長(cháng)達33倍，覆蓋教育、醫療等場(chǎng)景的圖文混合題干解析需求；百度智能云連續5年市場(chǎng)份額第一，已服務(wù)43萬(wàn)家企業(yè)，累計創(chuàng )建101萬(wàn)個(gè)模型；飛槳平臺則匯聚了80萬(wàn)開(kāi)發(fā)者規模，已形成中國最大的AI開(kāi)發(fā)者社區。

可見(jiàn)，在百度看來(lái)，技術(shù)普惠不是口號，而是能通過(guò)開(kāi)源生態(tài)與政企協(xié)同去實(shí)現的目標。盡管目前在C端市場(chǎng)的聲量不及騰訊元寶、字節豆包，但旗下產(chǎn)品的增長(cháng)數據同樣印證了百度全棧能力的商業(yè)價(jià)值。

而與百度“向外賦能”形成鮮明對比的，是阿里“刀刃向內”的場(chǎng)景深耕戰略。

2023年，通義千問(wèn)大模型橫空出世時(shí)，外界驚訝地發(fā)現其首個(gè)深度應用場(chǎng)景竟是淘寶商品詳情頁(yè)的智能生成。

“技術(shù)必須長(cháng)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景的土壤里”，這種選擇的背后是阿里對自身商業(yè)基因的清醒認知——依托電商、金融、物流構成的萬(wàn)億級場(chǎng)景生態(tài)，構建垂直領(lǐng)域的技術(shù)護城河。

據阿里巴巴集團2024年財報數據顯示，阿里電商領(lǐng)域的AI應用場(chǎng)景達?40+?，包括商品推薦、廣告素材生成、供應鏈管理等環(huán)節。其中，AI虛擬主播覆蓋70%頭部商家，直播時(shí)長(cháng)成本下降90%，1688平臺中小商家ROI提升35%。

此外，在產(chǎn)業(yè)升級方面，阿里的“AI+云”戰略也已突破技術(shù)試驗階段，進(jìn)入價(jià)值創(chuàng )造期。例如與寶鋼合作鋼卷質(zhì)檢系統，缺陷識別準確率達99.7%，每年節省成本超2億元；達摩院“仁醫”模型接入300家醫院，CT影像分析效率提升20倍，誤診率下降60%。

“在企業(yè)領(lǐng)域，其實(shí)絕大多數的公司目前只是有強烈的愿望想要引入AI落地，但是具體怎樣結合業(yè)務(wù)+AI，多數人都是沒(méi)概念的?！狈秳P認為，AI被媒體炒得太熱，但在實(shí)際應用上都是被低估的狀態(tài)，大部分人不知道 AI 已經(jīng)可以做很多事情了。

可見(jiàn)，阿里“商業(yè)場(chǎng)景反哺技術(shù)進(jìn)化”的模式，不僅正在創(chuàng )造獨特的滾雪球效應，也在一定程度上加快了AI惠普的腳步。

而騰訊和字節這邊，雖然在A(yíng)I競賽中一個(gè)“走得慢”，一個(gè)“起步晚”，但卻在大家都聚焦大模型、技術(shù)底座時(shí)，悄然打開(kāi)了其他維度的戰場(chǎng)。

例如，騰訊以“混元大模型”為技術(shù)底座，打造輕量化AI助手生態(tài)，并通過(guò)開(kāi)源策略吸引開(kāi)發(fā)者，將AI能力融入微信小程序、企業(yè)微信、騰訊會(huì )議等高頻場(chǎng)景。

與此同時(shí)，從春節刷屏的元寶紅包封面助手，到微信接入DeepSeek-R1大模型，再到企業(yè)微信智能客服。相較于獨立AI應用需要單獨獲客的場(chǎng)景，微信入口使AI服務(wù)滲透率提升87%。這套“開(kāi)源杠桿+社交觸達”的組合拳，讓騰訊逐步構建起獨特的場(chǎng)景競爭優(yōu)勢。

圖源：微信搜索

字節則以短視頻和AIGC為核心，選擇用AI重寫(xiě)內容生產(chǎn)方程式。

從剪映AI實(shí)現70%視頻模板自動(dòng)化生成，到CapCut的智能剪輯功能，字節正在將AIGC技術(shù)植入創(chuàng )作全鏈條，以實(shí)現內容生產(chǎn)的降本增效。這種“工具—內容—分發(fā)”的閉環(huán)重構，讓字節在A(yíng)I時(shí)代得以延續內容帝國的進(jìn)化勢能。

而去年年底，36氪《智能涌現》爆料稱(chēng)，剪映和即夢(mèng)所在項目組已經(jīng)力壓豆包，成了字節在A(yíng)I領(lǐng)域優(yōu)先級最高的項目。而幾乎同一時(shí)間，Sora正式版的發(fā)布似乎又側面印證了這一消息。

總之，在《節點(diǎn)財經(jīng)》看來(lái)，真正的創(chuàng )新源于對自身基因的清醒認知與極致放大。正是基于這一理念，當技術(shù)浪潮撞上企業(yè)基因時(shí)，中國AI產(chǎn)業(yè)便呈現出前所未有的多樣圖景。

02 生態(tài)卡位戰：協(xié)同能力決定商業(yè)價(jià)值

工信部信息通信經(jīng)濟專(zhuān)家委員會(huì )委員盤(pán)和林曾指出，“2025年，AI企業(yè)要走出差異化，而差異化中最好走的一條路，就是降低AI應用的難度，要用戶(hù)在學(xué)習成本上減少時(shí)間和精力耗費。當然，差異化并非只有一條路，所謂‘能抓耗子就是好貓’?！?/p>

于是我們看到，今年3月，阿里將夸克升級成了“AI超級框”，即集成AI搜索、寫(xiě)作、生圖等20余項功能的智能入口，通過(guò)多Agent協(xié)同實(shí)現任務(wù)閉環(huán)。

“對于用戶(hù)來(lái)說(shuō)，交互越簡(jiǎn)單，使用門(mén)檻越低，用戶(hù)不再需要去手動(dòng)點(diǎn)擊各類(lèi)垂直應用入口。而通過(guò)智能中樞的調度，夸克過(guò)去在搜索、創(chuàng )作、學(xué)習等垂類(lèi)場(chǎng)景中積累的優(yōu)勢能力，也能夠服務(wù)到更多用戶(hù)?！币晃豢淇藘炔咳耸拷邮堋豆濣c(diǎn)財經(jīng)》采訪(fǎng)時(shí)說(shuō)道。

根據AIGCRank發(fā)布的《中國AI應用排行榜》顯示，夸克已連續兩月位居中國AI應用排行榜榜首，日活用戶(hù)達到3429.8萬(wàn)，下載量突破3.7億次，覆蓋超2億用戶(hù)。

圖源：AIGCRank

《節點(diǎn)財經(jīng)》認為，一邊將AI能力嵌入支付寶、菜鳥(niǎo)、盒馬等大部分核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，形成“AI即服務(wù)”的生態(tài)網(wǎng)絡(luò )；另一邊將夸克打造成“AI超級框”，將人們的信息、需求、消費都引流向自家生態(tài)。阿里想打造AI時(shí)代“超級入口”的野心顯而易見(jiàn)。

而有趣的是，坐擁13億微信用戶(hù)、看起來(lái)更有勝算的騰訊，對“超級入口”似乎并沒(méi)有“很上心”。

“現在這個(gè)階段談卡位、占入口都太早了，但 DeepSeek 的出現確實(shí)給了騰訊一個(gè)機會(huì )，能讓業(yè)務(wù)借此找找做AI產(chǎn)品的手感、感受市場(chǎng)的水溫?！币晃唤咏獙毴耸吭凇锻睃c(diǎn)LatePost》的采訪(fǎng)中直言道。

今年2月開(kāi)始，包括QQ瀏覽器、搜狗輸入法、AI工作臺ima、AI助手元寶等核心To C產(chǎn)品，其團隊都已遷至了CSIG（云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群）?？梢钥闯?，相比于搶占“超級入口”，騰訊更急于打破內部資源壁壘，強化AI應用與產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的深度融合。

此次組織調整后，一方面可以將QQ瀏覽器、搜狗輸入法等C端產(chǎn)品的高頻交互數據，反哺元寶等消費級AI的精準度；

另一方面，可以將C端產(chǎn)品積累的用戶(hù)畫(huà)像與CSIG在政務(wù)、醫療等行業(yè)的服務(wù)經(jīng)驗結合，輸出智能客服、文檔分析等企業(yè)級工具，進(jìn)而實(shí)現B/C端雙向價(jià)值輸送。

因此，當前階段騰訊的目標是以C端入口為支點(diǎn)、云能力為杠桿，撬動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化升級紅利，在巨頭混戰中占據“場(chǎng)景定義權”優(yōu)勢。

而擁有第二大全民級應用的字節這邊，雖然旗下豆包大模型的月活用戶(hù)已突破3千萬(wàn)，但從其“智能體應用商店”的定位來(lái)看，相比于提供“數字水電”，當下字節似乎更擅長(cháng)去挖掘AI生態(tài)的“泛娛樂(lè )場(chǎng)景”。

例如，豆包的首頁(yè)被智能體占滿(mǎn)，通過(guò)二次元虛擬偶像、明星AI分身、視頻通話(huà)問(wèn)答等功能，把AI交互做成了“追星新姿勢”；字節旗下AI智能體平臺“扣子”已孵化超50萬(wàn)AI Bot，涵蓋星座占卜、游戲陪玩等泛娛樂(lè )場(chǎng)景；字節還將短劇與AI技術(shù)的結合，推出自動(dòng)分鏡、AI配音等功能，重構UGC生產(chǎn)流程。

圖源：字節“扣子”

當然，除了泛娛樂(lè )和內容生產(chǎn)場(chǎng)景，字節也在積極探索其他領(lǐng)域的AI應用。比如，將云雀大模型嵌入抖音電商場(chǎng)景，實(shí)現廣告素材的智能生成與投放優(yōu)化；推出多款覆蓋聊天、社交、教育等領(lǐng)域的AI應用，試圖以產(chǎn)品敏捷性彌補技術(shù)代差。

此外，值得關(guān)注的是Seed Edge團隊的成立。據官方透露，Seed Edge聚焦比預訓練和大模型迭代更長(cháng)期、更基礎的AGI 前沿研究，不僅將為豆包大模型迭代提供動(dòng)力，也是字節對智能邊界長(cháng)期探索和研究的一次有力嘗試。

“我們希望把世界上最好的人才吸引到 Seed 來(lái)。但更重要的是我們要把內部人才用好，把我們的潛力股識別出來(lái)，給他們足夠的機會(huì )，培養成頂級的人才?！睋蜸eed基礎研究負責人的吳永輝博士，在Seed全員會(huì )上表示，會(huì )為SeedEdge提供充足的算力，同時(shí)對Edge項目取消季度OKR和半年考核，以保障長(cháng)期穩定的研究環(huán)境。

最后是耕耘最久的百度，其在A(yíng)I生態(tài)上的B/G端卡位就比較明顯了。

無(wú)論是免費開(kāi)放文心4.5，讓飛槳平臺提供完整工具鏈，以吸引更多開(kāi)發(fā)者共創(chuàng )行業(yè)大模型（如能源、交通領(lǐng)域），還是與華為昇騰、寒武紀等芯片廠(chǎng)商合作，形成“文心+X1+國產(chǎn)算力”的捆綁方案，亦或是開(kāi)放文心X1的推理接口，將自身的邏輯處理框架嵌入到醫療診斷、工業(yè)質(zhì)檢等行業(yè)SaaS平臺，逐步形成“AI中間件標準”，百度的目標都是搶占政企市場(chǎng)，打造長(cháng)期競爭力。

當然，近些年，百度也在積極探索C端突破，如讓文庫AI“自由畫(huà)布”成為新一代“內容操作系統”，整合智能PPT、AI寫(xiě)作等功能，以此爭奪年輕用戶(hù)心智。

“今年大家的預期都比較高。目前來(lái)看，具有主動(dòng)執行復雜任務(wù)能力的AI Agent和多模態(tài)虛擬助手吸引了較多注意力。同時(shí)，一些專(zhuān)用的垂類(lèi)場(chǎng)景產(chǎn)品，如AI+教學(xué)、AI+情感陪伴/角色扮演也開(kāi)始嶄露頭角。切入工作場(chǎng)景的編程、設計、內容生產(chǎn)制作、電商營(yíng)銷(xiāo)等潛力則很大?！逼杖A資本管理合伙人蔣純對《節點(diǎn)財經(jīng)》說(shuō)道。

03 挑戰與破局：非技術(shù)變量的多方“暗戰”

開(kāi)篇提到了國外科技巨頭們的“搶人”大戰，其實(shí)在國內，圍繞AI頂尖人才的攻防戰也正如火如荼。

近幾年，百度的商業(yè)化壓力迫使其轉向金融、醫療等垂直領(lǐng)域，于是招聘重心也隨之轉向“金融+AI”、“醫療+AI”的復合型人才，既要求扎根行業(yè)、理解客戶(hù)需求，也要對人工智能、大數據等有深度了解。

阿里則在2025年開(kāi)春宣布重啟招聘，3000個(gè)崗位超半數與AI相關(guān)。其中，阿里云80%校招崗位投向AI領(lǐng)域，應屆算法工程師年薪直逼40萬(wàn)。與此同時(shí)，阿里還挖來(lái)了全球頂尖人工智能科學(xué)家、前Salesforce集團副總裁許主洪，助力其提升C端產(chǎn)品在模型結合應用上的端到端閉環(huán)能力。

相比之下，騰訊的策略更具學(xué)術(shù)色彩，走的是“產(chǎn)學(xué)研三位一體”，與港中文、清華等高校共建實(shí)驗室，將青年學(xué)者的創(chuàng )新理論快速轉化為工程實(shí)踐。此外，騰訊還啟動(dòng)了“青云計劃”，計劃擴招50%的大模型人才，面向全球頂尖學(xué)子提供定制化培養方案和極具競爭力的薪酬待遇。

字節這邊，用真金白銀打破技術(shù)代差的手段則更為直接。不僅重金挖走了通義大模型技術(shù)負責人周暢及其團隊，網(wǎng)羅了谷歌零一萬(wàn)物前算法副總裁黃文灝、面壁智能原核心成員、序智科技創(chuàng )始人秦禹嘉等核心AI人才，近期還對外重啟了Top Seed研究實(shí)習生專(zhuān)項計劃，并將實(shí)習日薪標準提高到了2000元/天。

可見(jiàn)，當AI技術(shù)進(jìn)入應用深水區，人才流動(dòng)越來(lái)越取決于場(chǎng)景數據與技術(shù)路線(xiàn)的匹配度，而這背后其實(shí)是企業(yè)從“拼參數”到“拼場(chǎng)景”的集體轉向。

而除了人才攻防，這四家企業(yè)也共同面臨著(zhù)一些非技術(shù)難題。比如，臺積電斷供陰影下的算力重構、ROIC（資本回報率）決定戰略空間。

盡管面臨著(zhù)相似的市場(chǎng)挑戰，但由于企業(yè)基因和生態(tài)布局有差異，各家的破局之道并不相同。

例如，百度可參考微軟Copilot“工具即服務(wù)”路徑，將技術(shù)優(yōu)勢轉化為產(chǎn)品化能力（如智能駕駛與文心一言結合）；阿里則可通過(guò)縣域經(jīng)濟數字化開(kāi)辟下沉市場(chǎng)（如農產(chǎn)品AI供應鏈），利用“縣域經(jīng)濟+AI普惠”爭取更多市場(chǎng)份額。

在突破組織架構壁壘后，騰訊要聚焦B/C端場(chǎng)景閉環(huán)，在A(yíng)I領(lǐng)域大膽創(chuàng )新而不是跟隨，同時(shí)通過(guò)隱私計算釋放微信數據價(jià)值；字節則應提煉短視頻非結構化數據價(jià)值（如用戶(hù)行為、視頻內容、互動(dòng)記錄等），構建垂直領(lǐng)域的AI模型，以?xún)?yōu)化業(yè)務(wù)決策和用戶(hù)體驗。

此外，值得一提的是，當前四家大企業(yè)的AI研發(fā)投入總和占行業(yè)大半，許多中小AI企業(yè)被迫退出大模型競爭。對此，蔣純認為，對創(chuàng )業(yè)公司來(lái)說(shuō)，C端如何通過(guò)文化內核打造自己獨有的壁壘，B端如何通過(guò)對垂類(lèi)的深刻理解構筑行業(yè)護城河，是決定其能否在與大廠(chǎng)的競爭中取得勝利的核心。

“大模型對于資源要求比較高，大企業(yè)愿意多承擔一些也是好事。中小AI公司可以更多集中在應用層面上，更多地去做AI的技術(shù)落地的工作、讓AI真正轉化為生產(chǎn)力。這是更廣闊的空間，也是更有意義的工作?！?/p>

總之，在《節點(diǎn)財經(jīng)》看來(lái)，當前AI競爭已從參數競賽轉向生態(tài)滲透率的較量。參數規?；蛉谫Y額將不再是決定勝負的關(guān)鍵，而能否將技術(shù)轉化為用戶(hù)高頻依賴(lài)的“數字水電”，才是決定企業(yè)商業(yè)天花板的重要因素。

寫(xiě)在最后

隨著(zhù)通用大模型技術(shù)逐漸成熟，AI行業(yè)正從“拼算力”轉向“拼場(chǎng)景”、“拼服務(wù)”，醫療、教育、金融等民生領(lǐng)域將成為AI普惠價(jià)值釋放的主戰場(chǎng)，能否在提升商業(yè)價(jià)值的同時(shí)實(shí)現社會(huì )效益最大化，將是中國AI企業(yè)突破發(fā)展瓶頸的關(guān)鍵命題。

正如北京大學(xué)人工智能研究院、智能學(xué)院院長(cháng)朱松純所言：“AI的真正前沿，是通過(guò)模擬與建模，讓文明、社會(huì )、經(jīng)濟與政策等可以進(jìn)入可驗證的科學(xué)范疇，而非止步于圖像、語(yǔ)音和對話(huà)的優(yōu)化?！?/p>

可見(jiàn)，當資本狂歡退潮，那些能實(shí)現“技術(shù)縱深度×生態(tài)滲透率×社會(huì )價(jià)值感知”三元平衡，將AI嵌入社會(huì )運轉基石的企業(yè)，或將真正定義下一個(gè)十年。

*題圖由AI生成