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2026

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?360集團周鴻祎:抗拒 AI 的人將會(huì )被淘汰

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1月10日,由《節點(diǎn)財經(jīng)》主辦的“2025節點(diǎn)增長(cháng)大會(huì )”在北京舉行。360集團創(chuàng )始人周鴻祎通過(guò)線(xiàn)上方式出席本次大會(huì ),分享了對AI大模型時(shí)代下的產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新與變革機會(huì )的真知灼見(jiàn),貢獻了一場(chǎng)非常精彩的演講。

以下為演講金句:

演講金句

01?如果說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)促成了信息革命,使人類(lèi)進(jìn)入了數字化時(shí)代。那么大模型的橫空出世,則會(huì )帶來(lái)一場(chǎng)智能革命,引領(lǐng)人類(lèi)進(jìn)入智能化時(shí)代。

02談大模型也不能免俗,在談?wù)摯竽P椭?,建議所有人先要建立對 AI 的認知。

03AI 不會(huì )直接淘汰和取代人,而是擁抱 AI 的人會(huì )把那些止步不前、抗拒 AI 的人淘汰。

04每一次劃時(shí)代的技術(shù)創(chuàng )新,都會(huì )帶來(lái)一輪重新洗牌,如果認知跟不上,現在看不懂、看不起、看不清,未來(lái)很可能就看不見(jiàn)了。

05?未來(lái)大模型會(huì )席卷所有行業(yè),成為新一輪工業(yè)革命的驅動(dòng)引擎,重塑經(jīng)濟發(fā)展圖景。

06未來(lái)大模型會(huì )形成涇渭分明的兩條發(fā)展路線(xiàn):一條路是越做越大,探索人類(lèi)的星辰大海,這是一條造“原子彈”的路。還有一條路,就是將大模型與具體場(chǎng)景結合,向著(zhù)垂直化、產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展,做專(zhuān)業(yè)化大模型。

07科技以人為本,AI 對人的意義應該是正向的,與人的關(guān)系是協(xié)作,而不是要替代人、淘汰人。

08通用大模型只提供語(yǔ)言理解、翻譯、推理、計算、編程等基本能力,但是普遍與用戶(hù)的使用場(chǎng)景沒(méi)有深度結合。只有將大模型與個(gè)人使用需求充分結合,才能進(jìn)一步釋放大模型的價(jià)值。

09大模型不是產(chǎn)品,而是能力,能力結合場(chǎng)景才能產(chǎn)品化。

10大模型不是操作系統,而是數字化功能的組件。未來(lái),組織內部一定是多個(gè)大模型組合起來(lái)工作。

11大模型是把雙刃劍,在提升生產(chǎn)力的同時(shí),帶來(lái)了前所未有的安全新挑戰。如果沒(méi)有安全作為保障,智能化的發(fā)展無(wú)從談起。

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以下為周鴻祎演講實(shí)錄(有刪減):

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01 AI認知與未來(lái)趨勢

近幾年,人工智能是全球產(chǎn)業(yè)競爭的焦點(diǎn),也是社會(huì )各界關(guān)注的熱點(diǎn)。如果說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)促成了信息革命,使人類(lèi)進(jìn)入了數字化時(shí)代。那么大模型的橫空出世,則會(huì )帶來(lái)一場(chǎng)智能革命,引領(lǐng)人類(lèi)進(jìn)入智能化時(shí)代。今天,我想分享一下自己對人工智能最新的思考。

現在人們總是喜歡談?wù)撜J知,比如"認知決定人生的高度"、"人永遠賺不到認知之外的錢(qián)"等等,談大模型也不能免俗,在談?wù)摯竽P椭?,建議所有人先要建立對AI的認知。我列了三個(gè)維度的六個(gè)問(wèn)題,作為是否建立AI認知的標準,大家可以先對號入座自評一下。第一個(gè)最重要的問(wèn)題是你信不信大模型已經(jīng)擁有真正的智能。因為在大模型之前,人工智能基本都是人工智障,大模型的出現使人工智能的發(fā)展突破了拐點(diǎn),從智障變成了智能。在大模型擁有真正的智能之后,你相不相信AGI,也就是通用人工智能正在加速到來(lái)。第二個(gè)維度的問(wèn)題是你相不相信大模型將引領(lǐng)新一輪工業(yè)革命,所有的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)都會(huì )被大模型重塑。第三個(gè)維度的問(wèn)題是對每個(gè)組織機構、每個(gè)個(gè)體而言,你相不相信不擁抱AI將會(huì )被淘汰。我不是借AI販賣(mài)焦慮,AI不會(huì )直接淘汰和取代人,而是擁抱AI的人會(huì )把那些止步不前、抗拒AI的人淘汰。

朋友們,建立AI認知十分重要,每一次劃時(shí)代的技術(shù)創(chuàng )新,都會(huì )帶來(lái)一輪重新洗牌,如果認知跟不上,現在看不懂、看不起、看不清,未來(lái)很可能就看不見(jiàn)了。

毫無(wú)疑問(wèn),未來(lái)大模型會(huì )席卷所有行業(yè),成為新一輪工業(yè)革命的驅動(dòng)引擎,重塑經(jīng)濟發(fā)展圖景。同時(shí),AI也會(huì )幫助人類(lèi)擁有"超級能力",讓個(gè)體的能力變得無(wú)限大,推動(dòng)生產(chǎn)力提升?,F在,提大模型言必稱(chēng)OpenAI,OpenAI作為大模型的開(kāi)創(chuàng )者的確很偉大,它用"大力出奇跡"的方式,為人類(lèi)帶來(lái)了實(shí)現AGI通用人工智能的可能。但是,這條路要靠卷模型、卷算力、卷數據,把模型向著(zhù)萬(wàn)億參數發(fā)展,實(shí)現對人類(lèi)智能的全面超越,這注定不會(huì )是一片坦途。

目前,前沿AI技術(shù)的發(fā)展遇到了一些障礙,人類(lèi)訓練數據已經(jīng)接近枯竭,大模型賴(lài)以驅動(dòng)的Scaling law遭遇了巨大瓶頸,短期內我們難以再次看到人工智能的質(zhì)變時(shí)刻,AI專(zhuān)家們正在探索利用強化學(xué)習、合成數據等方式突破障礙,對此我們暫且保持謹慎樂(lè )觀(guān)的態(tài)度吧。

我認為,未來(lái)大模型會(huì )形成涇渭分明的兩條發(fā)展路線(xiàn):一條路是越做越大,探索人類(lèi)的星辰大海,這是一條造"原子彈"的路。還有一條路,就是將大模型與具體場(chǎng)景結合,向著(zhù)垂直化、產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展,做專(zhuān)業(yè)化大模型,這條路不用卷算力、卷數據,只需要在一個(gè)百億參數,甚至幾十億參數的通用大模型基礎上,結合垂直領(lǐng)域的數據進(jìn)行訓練即可。這樣就能把大模型拉下神壇,從"原子彈"變?yōu)?茶葉蛋"。

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02 大模型推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新的六大場(chǎng)景

對所有人而言,大模型都是一重大的機會(huì )。任何一次工業(yè)革命級的變革,都會(huì )帶來(lái)各行各業(yè)的重新洗牌。我梳理了大模型推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新的六大場(chǎng)景,其中每個(gè)場(chǎng)景都蘊含著(zhù)巨大的創(chuàng )新機遇,希望能夠給在座的企業(yè)家朋友們帶來(lái)啟發(fā)。

首先,科技以人為本,AI對人的意義應該是正向的,與人的關(guān)系是協(xié)作,而不是要替代人、淘汰人。所以,大模型的第一個(gè)應用場(chǎng)景是"科技平權"下的人人普惠、人人智能,消除數字?zhù)櫆稀,F在"用上"大模型不難,只要下載任何一家公司的大模型應用即可,但是想要真正"用好"大模型并不容易。通用大模型只提供語(yǔ)言理解、翻譯、推理、計算、編程等基本能力,但是普遍與用戶(hù)的使用場(chǎng)景沒(méi)有深度結合。只有將大模型與個(gè)人使用需求充分結合,才能進(jìn)一步釋放大模型的價(jià)值。比如將大模型與社交、辦公、教育、電商、娛樂(lè )等場(chǎng)景結合,提供面向個(gè)人的AI服務(wù),蘊含著(zhù)巨大的產(chǎn)業(yè)機遇。

第二個(gè)應用場(chǎng)景是萬(wàn)物智能。受益于5G等技術(shù)的發(fā)展,現在萬(wàn)物互聯(lián)已經(jīng)基本實(shí)現。隨著(zhù)大模型越做越小,小參數的大模型能力越來(lái)越強,下一步就是實(shí)現萬(wàn)物智能。未來(lái),所有的硬件設備都是AI設備,大到智能網(wǎng)聯(lián)車(chē),小到個(gè)人電腦和手機,大模型都是標配。AI加持下,智能硬件的場(chǎng)景也會(huì )更加豐富。

第三個(gè)應用場(chǎng)景是賦能傳統產(chǎn)業(yè)的"數轉智改",這也是國家鼓勵的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵所在。在大模型廠(chǎng)商的宣傳下,很多人對大模型有誤解,認為大模型不就是個(gè)聊天機器人嗎,能寫(xiě)寫(xiě)小作文,生成一些圖片,頂多寫(xiě)寫(xiě)藏頭詩(shī),跟數轉智改有什么關(guān)系。實(shí)際上,大模型的能力是分層的,比如大模型的多模態(tài)能力,不僅可以生成和處理圖片、視頻、音頻等模態(tài)的數據,還可以將企業(yè)內部的非結構化數據轉化為結構化數據,將數據轉化為知識,為大模型在企業(yè)落地做好準備。更重要的是,將大模型知識管理、專(zhuān)家模型訓練、業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化、組織協(xié)同、人機協(xié)作等業(yè)務(wù)能力與辦公場(chǎng)景結合,能夠為企業(yè)打造人工智能時(shí)代的核心競爭力,賦能業(yè)務(wù)創(chuàng )新,推動(dòng)數轉智改的落地。

第四個(gè)場(chǎng)景是賦能自動(dòng)駕駛、具身智能、生物制藥等未來(lái)產(chǎn)業(yè),變不可能為可能。其中的重點(diǎn)是將核心數據序列化之后,充分發(fā)揮大模型的序列預測能力,預測下一步的動(dòng)作行為。比如,把汽車(chē)行駛視作序列進(jìn)行下一步預測,推動(dòng)完全自動(dòng)駕駛的落地?;蚴前褭C器人的運動(dòng)視作序列進(jìn)行下一步預測,讓人形機器人產(chǎn)業(yè)大爆發(fā),使有"靈魂"的機器人快速到來(lái),隨著(zhù)具身智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,機器人不僅能進(jìn)廠(chǎng)打螺絲,我們這代人的養老恐怕也要靠機器人了。這對所有的實(shí)體制造產(chǎn)業(yè)的企業(yè)家而言,都是一次激動(dòng)人心的技術(shù)變革。

第五個(gè)場(chǎng)景則是AI for Science,打造科研新范式,引領(lǐng)人類(lèi)未來(lái)發(fā)展的方向。比如,大模型正在改變基礎科學(xué)問(wèn)題的研究方法,破解人類(lèi)發(fā)展面臨的能源問(wèn)題。前面提到的AlphaFold就是AI for Science最典型的應用,谷歌兩位AI專(zhuān)家還憑此獲得了今年的諾貝爾生物學(xué)獎,使AI獲得了世界級的肯定,相信以后的諾貝爾獎的AI含量還會(huì )越來(lái)越高,不學(xué)AI有可能都拿不了諾貝爾獎了。對有志于推動(dòng)前沿產(chǎn)業(yè)發(fā)展的企業(yè)家和創(chuàng )業(yè)者而言,一定要加強對大模型的重視和應用。

最后一個(gè)場(chǎng)景是AI安全。既然如此多的場(chǎng)景都要結合AI,安全的問(wèn)題就更應該受到重視。大模型是把雙刃劍,在提升生產(chǎn)力的同時(shí),帶來(lái)了前所未有的安全新挑戰。如果沒(méi)有安全作為保障,智能化的發(fā)展無(wú)從談起。實(shí)踐中,360訓練了行業(yè)內首個(gè)安全大模型,既用來(lái)提升安全能力,解決傳統網(wǎng)絡(luò )安全問(wèn)題。又實(shí)現了"以模制模"的設想,為攻克AI安全新挑戰提供了可行性方案。

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03 大模型的未來(lái)展望與總結

即便到現在,依然有人質(zhì)疑大模型只是一場(chǎng)泡沫。作為根本性的重要技術(shù),現在的大模型就像電動(dòng)機一樣,當年工廠(chǎng)引入電動(dòng)機之后,生產(chǎn)力并沒(méi)有比依靠蒸汽機高多少。直到分布式電動(dòng)機代替了中央動(dòng)力系統,由中心驅動(dòng)改為分布式驅動(dòng),才推動(dòng)了電力革命的到來(lái)。

以史為鑒,大模型只有從"大而全"向"小而專(zhuān)"方向發(fā)展,才能真正引領(lǐng)新一輪工業(yè)革命的到來(lái)。與電動(dòng)機一樣,大模型也需要經(jīng)過(guò)組織、流程、架構、商業(yè)模式等互補性創(chuàng )新,才能引領(lǐng)新一輪工業(yè)革命的發(fā)展。所以,大家要對大模型抱有信心和耐心。

最后,感謝節點(diǎn)財經(jīng)的邀請,希望大家能夠學(xué)AI、用AI,歡迎大家使用納米AI搜索和360AI辦公產(chǎn)品,給我們多提寶貴意見(jiàn)。祝節點(diǎn)財經(jīng)越辦越好,大會(huì )圓滿(mǎn)完成,繼續為企業(yè)增長(cháng)發(fā)聲,為價(jià)值發(fā)聲。


AI財評
從財經(jīng)視角來(lái)看,周鴻祎的演講揭示了AI大模型對產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新的深遠影響,特別是在推動(dòng)新一輪工業(yè)革命和重塑經(jīng)濟發(fā)展圖景方面的潛力。他強調了大模型的兩條發(fā)展路線(xiàn):一是追求技術(shù)極限,二是與具體場(chǎng)景結合,實(shí)現垂直化和產(chǎn)業(yè)化。這種分化不僅為科技公司提供了明確的發(fā)展方向,也為傳統企業(yè)提供了轉型升級的契機。 周鴻祎提出的六大應用場(chǎng)景,尤其是賦能傳統產(chǎn)業(yè)的“數轉智改”和AI安全,為投資者和企業(yè)提供了清晰的戰略指引。這些場(chǎng)景不僅涵蓋了當前的熱點(diǎn)領(lǐng)域,如自動(dòng)駕駛和生物制藥,還強調了AI在提升生產(chǎn)力和解決安全問(wèn)題中的雙重作用。 總體而言,周鴻祎的演講為財經(jīng)界提供了寶貴的洞察,強調了AI技術(shù)在推動(dòng)經(jīng)濟增長(cháng)和產(chǎn)業(yè)升級中的關(guān)鍵作用。投資者和企業(yè)應密切關(guān)注這些趨勢,抓住AI帶來(lái)的新機遇,同時(shí)注意潛在的風(fēng)險和挑戰。
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