藍鯊導讀：一個(gè)全新的運營(yíng)方式

作者 | 陳世鋒

編輯 | 盧旭成

多年前，祁瑞峰加入劉傳軍團隊做美菜網(wǎng)，想用互聯(lián)網(wǎng)流量去孵化單品，打穿從產(chǎn)地到批發(fā)的市場(chǎng)。而在此之前，他曾擔任SAP中國公司副總裁兼華北區總經(jīng)理，負責公司各個(gè)行業(yè)、產(chǎn)品及解決方案業(yè)務(wù)拓展與運營(yíng)。

在以生成式AI為代表的AI 2.0時(shí)代，祁瑞峰又加入到AI“六小虎”之一的零一萬(wàn)物，通過(guò)“如意”數字人解決方案的“萬(wàn)店直播”架構，希望再次針對消費零售行業(yè)進(jìn)行顛覆性重構，為企業(yè)客戶(hù)帶來(lái)有毛利、高質(zhì)量的GMV增長(cháng)的同時(shí)，也打破ToB產(chǎn)品“非標化、定制重、交付重”的怪圈。

12月7日，在藍鯊消費主辦的“2024消費產(chǎn)業(yè)獨角獸峰會(huì )”上，零一萬(wàn)物聯(lián)合創(chuàng )始人祁瑞峰以《大模型賦能零售行業(yè)智能增長(cháng)新路徑》為主題進(jìn)行分享，他認為，“以生成式AI為代表的AI 2.0時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，這不僅是有史以來(lái)最大的科技革命，也是最大的平臺型革命，將創(chuàng )造比PC、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代都要大十倍的市場(chǎng)機會(huì )?！?/p>

以下為內容實(shí)錄，有刪減：

感謝大家！我可能是今天演講嘉賓里面唯一不是做消費和零售的，但實(shí)際上，我從2004年開(kāi)始做了十幾年的ERP和管理咨詢(xún)，是國內最早一批干ERP賦能零售行業(yè)的人。如今，我所任職的零一萬(wàn)物是李開(kāi)復博士創(chuàng )辦的、中國最頭部的大模型公司，也是大模型“六小虎”之一。

零一萬(wàn)物是我參與的第三家躋身獨角獸的創(chuàng )業(yè)公司。第一家是加入劉傳軍團隊做美菜，當時(shí)想用互聯(lián)網(wǎng)流量去孵化單品，打穿從產(chǎn)地到批發(fā)的這個(gè)市場(chǎng)。第二家是我跟三個(gè)科學(xué)家創(chuàng )辦了一個(gè)專(zhuān)注在消費和零售賽道的“小號版”商湯科技。

現在，以生成式AI為代表的AI 2.0時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，這不僅是有史以來(lái)最大的科技革命，也是最大的平臺型革命，將創(chuàng )造比PC、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代都要大十倍的市場(chǎng)機會(huì )。目前，大模型已經(jīng)發(fā)展到了以OpenAI o1以代表的推理引擎新Scaling范式，但是如果說(shuō)真正給To B企業(yè)帶來(lái)顛覆和引爆的應用落地，我們覺(jué)得現在才剛剛開(kāi)始。

一日一躍，一躍三秋，大模型這個(gè)產(chǎn)業(yè)變化太快了。大模型“六小虎”基本上都是在去年四五月份創(chuàng )業(yè)，距離現在也不過(guò)一年半時(shí)間。

十一期間，我前往美國與諸多頭部大模型廠(chǎng)商交流最新的AI 2.0技術(shù)產(chǎn)業(yè)趨勢。期間，Anthropic CEO Dario Amodei 發(fā)布了萬(wàn)字長(cháng)帖，并提出了極為大膽的預測。他認為在未來(lái)五年內，整個(gè)數字世界的通用人工智能（AGI）有望達成；十年之內，具身智能，也就是物理與機器人領(lǐng)域的大模型 AGI 大概率會(huì )成為現實(shí)；而到十五年左右，生物層面的 AGI 或將出現。

此外，他還預測：借助AI for science（科學(xué)智能），在十至十五年間，阿爾茲海默癥、艾滋病以及癌癥等疾病或許都能被攻克，人類(lèi)壽命也極有可能延長(cháng)至120至150歲。倘若這一假設能夠實(shí)現，那對于我們的品牌、消費、零售乃至整個(gè)社會(huì )而言，都將產(chǎn)生極為巨大的影響，甚至可能引發(fā)顛覆性的重構。

AI 2.0大模型是我所經(jīng)歷的時(shí)代中最具顛覆性的創(chuàng )新技術(shù)，它會(huì )再造一個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，甚至極有可能再造出比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規模大5至10倍的新興產(chǎn)業(yè)。

在B端，大模型展現出了與以往截然不同且極具顛覆性的特質(zhì)——模型泛化能力。大模型領(lǐng)域的頭部玩家，利用自主研發(fā)的領(lǐng)先基座大模型所具備的泛化特性，以后訓練（Post - Training）以及高效基礎設施（Efficient - infra）為輔助，便能夠打造出性能優(yōu)異且可規?；瘡椭频腡o B的解決方案。

在大模型的未來(lái)發(fā)展進(jìn)程中，存在著(zhù)幾個(gè)關(guān)鍵詞。兩到三年里，Scaling law（擴展定律）模型能力上會(huì )不斷增強，多模態(tài)也將進(jìn)階到全模態(tài)，Agent智能體時(shí)代引爆，很多To B的應用將被大模型重構，大模型將深入貫穿企業(yè)業(yè)務(wù)流程以及運營(yíng)流程的核心需求點(diǎn)。

大模型To B爆發(fā)，還有一個(gè)關(guān)鍵詞是大模型推理成本極速下降。零一萬(wàn)物最新的基座大模型Yi-Lightning近期在世界權威盲測LMSYS中獲得了世界第六、中國第一的好成績(jì)，超過(guò)了GPT-4o(5月版本)，也超過(guò)Anthropic最新模型，這也是中國大模型此榜單歷史最佳成績(jì)（數據截止11月20日）。不僅基座模型性能處于世界第一梯隊，而且我們的推理成本僅是GPT-4o的三十分之一。未來(lái)兩年，零一萬(wàn)物推理成本會(huì )下降100倍；未來(lái)3-3.5年，推理成本將再下降1000倍。目前，我們是每百萬(wàn)Token 1塊錢(qián)，如果在這個(gè)百萬(wàn)Token的基礎上，我們的成本再下降100倍、再下降1000倍，原來(lái)所有互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成熟的B端產(chǎn)品和打法，我們可以再重新做一遍。

剛才我們著(zhù)重提及了模型的重要意義，然而，對于在座各位而言，尤其是B 端企業(yè)，模型卻并非最為關(guān)鍵的要素。最為關(guān)鍵的是，能否探尋到一個(gè)在行業(yè)內的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，此場(chǎng)景需具備足夠的深度與廣度，并且借助大模型對其應用產(chǎn)品進(jìn)行重構，進(jìn)而為客戶(hù)創(chuàng )造價(jià)值。

那么，這一價(jià)值究竟體現在何處呢？正如各位嘉賓先前所分享的那樣，當下的價(jià)值與15年前的ERP項目、10年前的SaaS業(yè)務(wù)以及5年前的小模型AI創(chuàng )業(yè)時(shí)期大相徑庭。彼時(shí)，打造一款工具或者構建后臺功能，即可實(shí)現產(chǎn)品銷(xiāo)售。但在當今經(jīng)濟面臨諸多挑戰的形勢下，運用大模型為應用賦能或者對應用進(jìn)行重構，為客戶(hù)帶來(lái)的核心價(jià)值聚焦于前端。

具體而言，一方面是助力增長(cháng)，即能否幫助客戶(hù)實(shí)現 GMV、收入以及毛利的增長(cháng)；另一方面則是提升效率，即大模型是否能夠重塑應用，為客戶(hù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景賦能，達成降本增效。換句話(huà)說(shuō)，就是能夠提高效率，實(shí)現規?；娜诵П忍嵘?。

我們可能是全球大模型創(chuàng )業(yè)公司中第一個(gè)ALL IN線(xiàn)下零售、餐飲、酒旅等本地生活場(chǎng)景的企業(yè)，并將其作為一個(gè)行業(yè)打透?？梢钥吹?，在這三四年間，從創(chuàng )業(yè)基金到創(chuàng )業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，再到美元基金，均經(jīng)歷了天翻地覆的變化。在此過(guò)程中，最為艱難的當屬線(xiàn)下店，以及工廠(chǎng)這兩大塊。

從零一萬(wàn)物的角度出發(fā)，由于當前大模型尚未發(fā)展至 Agent 階段，還無(wú)法深入企業(yè)SOP能夠做多輪復雜任務(wù)規劃與執行的層次，這一能力預估要到明年才可能呈現。所以現階段，在工廠(chǎng)領(lǐng)域，特別是工廠(chǎng)的業(yè)務(wù)系統與生產(chǎn)系統方面，大模型還難以落實(shí)應用?；诖?，我們第一個(gè)ALL IN的領(lǐng)域是消費品牌零售。我們的目標并非局限于MCN和貨架式直播，還希望能夠做線(xiàn)下店。為此，我們以 “大模型 + 移動(dòng) + 集中管控與服務(wù)平臺” 這三個(gè)維度重塑了數字人直播與無(wú)人直播產(chǎn)品，希望在公域與私域為每一個(gè)線(xiàn)下實(shí)體店鋪搭建一座線(xiàn)上虛擬直播店，直接做有毛利的GMV增長(cháng)。

給大家展示一段視頻。如今，我們的大模型能夠自動(dòng)生成話(huà)術(shù)，還能代你回復彈幕和運營(yíng)等工作。自8月產(chǎn)品推出后，我們已與百勝中國、孩子王、樂(lè )淘互娛、直客通等眾多知名品牌簽約合作、批量推廣。

之前的直播方案，無(wú)論是數字人主播還是真人主播，背后都需要配備文案撰寫(xiě)人員和運營(yíng)人員，團隊配比至少2:1，甚至3:1。而采用我們的如意數字人直播方案后，一名運營(yíng)人員就能支持20路主播，未來(lái)可拓展至50路真人或數字人主播，可以把成本降到極限——數字人直播日成本可控制在100元以?xún)?，無(wú)人直播更是不到50元。

每個(gè)線(xiàn)下店通過(guò)本地生活流量，每日銷(xiāo)售額可達兩三千元，酒旅直播間通常能達到幾萬(wàn)甚至十幾萬(wàn)，大部分客戶(hù)都能達到這個(gè)數量級。以日銷(xiāo)3000元為例，核銷(xiāo)1500元，按30%-50% 的毛利率計算，減去50-100元的（數字人直播或者無(wú)人直播）成本，每天能帶來(lái)2000元的收入增長(cháng)和毛利增長(cháng)。雖然看似不多，但如果乘以365天再乘以1000家店，將帶來(lái)10億的增長(cháng)規模。并且，這種運營(yíng)模式無(wú)需線(xiàn)下開(kāi)店的固定資產(chǎn)投入。我們的如意數字人直播產(chǎn)品，真正實(shí)現了店店可直播的愿景。

目前我們推出的第二個(gè)產(chǎn)品，叫萬(wàn)視營(yíng)銷(xiāo)短視頻生成。它也是用“大模型+移動(dòng)+集中管控平臺”重構的產(chǎn)品，其效果是可以實(shí)現店店可營(yíng)銷(xiāo)或群群可營(yíng)銷(xiāo)，并且所有的效果都可以直接用ROI進(jìn)行比較。

在國內零售行業(yè)中，大部分企業(yè)的門(mén)店店長(cháng)都肩負著(zhù)營(yíng)銷(xiāo)號的角色，他們手中往往掌握著(zhù)上萬(wàn)個(gè)企微群、用戶(hù)群，這些社群需要持續的互動(dòng)（來(lái)保持活躍度與轉化率）。在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，真人的營(yíng)銷(xiāo)效果最為顯著(zhù)，視頻次之，圖片再次之，純文字的效果則相對較弱，這一規律已在中國市場(chǎng)得到充分驗證。我們的萬(wàn)視營(yíng)銷(xiāo)短視頻生成產(chǎn)品，恰好能夠將大模型轉化為一座營(yíng)銷(xiāo)視頻的高效工廠(chǎng)。它能夠以每個(gè)視頻幾毛錢(qián)的成本，每天為1萬(wàn)個(gè)社群精準產(chǎn)出 1 萬(wàn)個(gè)優(yōu)質(zhì)營(yíng)銷(xiāo)視頻。

此外，大模型還可以實(shí)現“店店可智能”。在零售行業(yè)中，為每一位店長(cháng)與店員構建一個(gè) Copilot 來(lái)推動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)增長(cháng)，已然成為另一個(gè)剛需。我們跟一個(gè)零售企業(yè)的CEO交流過(guò)，他們大概有42萬(wàn)員工，每年新招聘和流轉的員工數量大概是18萬(wàn)-20萬(wàn)，員工流失率與轉化率接近40%。針對從招聘、入職、培訓，到在崗持續培訓的一系列環(huán)節，我們借助大模型為他們打造智能客服系統、智能培訓體系，為每個(gè)門(mén)店和每個(gè)店長(cháng)的運營(yíng)工作配備超級智能助手，實(shí)現降本增效。

針對零售行業(yè)的線(xiàn)下門(mén)店，我們用大模型完全重構，從店店可直播、到店店可營(yíng)銷(xiāo)到店店都有超級助手，這將會(huì )是未來(lái)一個(gè)全新的運營(yíng)方式。

此外，我們還專(zhuān)門(mén)針對電商與直播場(chǎng)景，打造了一款電商語(yǔ)音大模型。同時(shí)，基于我們的基礎大模型，還特別為電商和零售領(lǐng)域量身定制了專(zhuān)屬的行業(yè)大模型。我們所構建的中控服務(wù)平臺，可以做到萬(wàn)店同時(shí)開(kāi)播，并且可以做到一鍵開(kāi)播，運營(yíng)零打擾。

大家都知道，對于零售門(mén)店而言，如果每家店的店員摁10次鍵，乘以365天，乘以1萬(wàn)家店，這是多么龐大而復雜的事情。而我們的大模型可以完美解決這一問(wèn)題。

謝謝大家！