從概念到落地，雖然技術(shù)依舊在快速迭代，但市場(chǎng)新鮮感早已不在。

@科技新知?原創(chuàng )

作者丨王思原?編輯丨賽柯

這屆WAIC世界人工智能大會(huì )上，每家AI企業(yè)似乎都找了自己的PMF（產(chǎn)品市場(chǎng)契合點(diǎn)）。

2023年是國產(chǎn)大模型元年，騰訊、字節、百度等眾多大模型進(jìn)入市場(chǎng)，正式開(kāi)啟對外服務(wù)，月之暗面、智譜AI等創(chuàng )業(yè)公司也形成“五小虎”的格局。迭代發(fā)展一年后，大模型選手們都已走向臺前，給了AI行業(yè)更多的機會(huì )和答案。

不同于去年大模型的“重在參與”，今年WAIC的重頭戲聚焦在更實(shí)際的應用、更顛覆性的技術(shù)和更普惠的模型。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，往年 WAIC 上廠(chǎng)商們是大模型性能展示和比拼，如今更聚焦的向行業(yè)展示實(shí)際的最新落地成果和應用方向，比的是大模型落地能力。

從百度、阿里、騰訊，到商湯、智譜、百川、Minimax，從參數到技術(shù)，從多模態(tài)到端云協(xié)同，從價(jià)格到應用落地，各家在大模型的方向上似乎愈加清晰，也愈加務(wù)實(shí)。

而透過(guò)本次WAIC大會(huì )，一個(gè)對于整個(gè)行業(yè)都較為清晰的信號則是，雖然技術(shù)依舊青澀，焦慮也依然存在，但一個(gè)個(gè)在產(chǎn)業(yè)側落地的AI應用的確在真實(shí)地發(fā)生，只是聚光燈之外，這些AI加持下的產(chǎn)品應用也沒(méi)想象中那么亮眼。

Part.1

AI應用“卷上”舞臺

如果說(shuō)去年的WAIC是企業(yè)的狂歡，那么今年的WAIC便是用戶(hù)的狂歡。

從遠離用戶(hù)的模型層面來(lái)看，除了字節、月之暗面、零一萬(wàn)物等主要面對C端市場(chǎng)的企業(yè)缺席外，其余中國Tier 1與Tier 2的大模型團隊幾乎全部到場(chǎng)展出，包括BAT、智譜AI、面壁智能、百川智能、階躍星辰等等；但除此之外，會(huì )內會(huì )外也再無(wú)新增的中國大模型公司。而WAIC官方披露的的八大“鎮館之寶”中，模型層成果只占1/4。

而應用層，阿里云、華為云、無(wú)問(wèn)芯穹、壁仞、遂原等中國企業(yè)不斷展出圍繞大模型訓練與推理的新成果，AI模型在千行百業(yè)的應用也呈現愈加井噴之勢。

例如阿里不光展示了智能編碼助手“通義靈碼”，更是通過(guò)“通義十二時(shí)辰——體驗AI助手陪伴的一天”，全方位通義千問(wèn)大模型背后的對話(huà)、效率、智能體、視覺(jué)四大核心能力，讓用戶(hù)感知AI助手在生活、學(xué)習和工作中的實(shí)際作用。此外，釘釘和支付寶在辦公以及生活助手場(chǎng)景下，也是阿里AI能力落地上的重要一面。

騰訊的元寶APP覆蓋工作提效、生活娛樂(lè )兩大場(chǎng)景，除了提供AI搜索、AI總結、AI寫(xiě)作等核心功能，還提供創(chuàng )意繪畫(huà)、口語(yǔ)陪練、百變AI頭像等有趣好玩的特色應用，以及更多用戶(hù)創(chuàng )建的智能體。

商湯展示了可控人物視頻生成大模型Vimi，Vimi基于商湯日日新大模型的強大能力，僅通過(guò)一張任意風(fēng)格的照片就能生成和目標動(dòng)作一致的人物類(lèi)視頻，并支持多種驅動(dòng)方式，可通過(guò)已有人物視頻、動(dòng)畫(huà)、聲音、文字等多種元素進(jìn)行驅動(dòng)。

類(lèi)似提高效率的落地應用還有許多，從金山辦公的WPS AI，到智譜AI的數字人直播平臺，再到集體亮相的十八金剛人形機器人等等，涵蓋醫療、教育、辦公等各個(gè)場(chǎng)景，并且這些應用不再是概念性的演示，而是已經(jīng)深入到了各行各業(yè)的核心業(yè)務(wù)流程之中，成為了提高效率、降低成本、創(chuàng )造價(jià)值的關(guān)鍵驅動(dòng)力。

從技術(shù)競賽到應用落地的全面進(jìn)化，無(wú)論是一線(xiàn)科技巨頭BAT（百度、阿里巴巴、騰訊），還是智譜AI、百川智能、階躍星辰、商湯等二線(xiàn)廠(chǎng)商，都將目光投向了AI的實(shí)際應用與商業(yè)化成果，而非僅僅局限于模型性能的展示。但繁榮的同時(shí)，同質(zhì)化問(wèn)題也逐漸顯露。

Part.2

路線(xiàn)割裂，產(chǎn)品卻一致

一個(gè)事實(shí)是，AI應用的落地要比預想的更快、更深，范圍更廣，只是從結果上來(lái)看，無(wú)論是發(fā)展邏輯、路線(xiàn)，以及用戶(hù)對產(chǎn)品的預期都有一定出入。

先說(shuō)各家商業(yè)模式上的路線(xiàn)，百度的CEO李彥宏這段時(shí)間，甚至在WAIC現場(chǎng)都還在反復強調，商業(yè)化的閉源模型是最能打的；而隔壁的阿里云則是在力挺開(kāi)源，至于另一家騰訊，則喊著(zhù)“通用大模型不是模型應用的唯一方向”。

大廠(chǎng)都做不到路線(xiàn)統一，小廠(chǎng)更是五花八門(mén)。智譜AI走B端路線(xiàn)，用戶(hù)群體卻是C端；百川智能將企業(yè)應用的MaaS化產(chǎn)品作為重點(diǎn)展品；MiniMax同時(shí)堅持To B與To C業(yè)務(wù)并重的發(fā)展策略。

研發(fā)方向的不同，也意味著(zhù)各家都有不同的顧慮。例如騰訊，騰訊在大模型上發(fā)布上算是慢了一步，但根據騰訊混元大模型負責人劉煜宏最新透露，騰訊內部有接近700個(gè)業(yè)務(wù)接入混元，包括騰訊會(huì )議、文檔，微信讀書(shū)的AI助手等，這也使得過(guò)去半年騰訊在大模型上的新產(chǎn)品、新版本發(fā)布的頻率越來(lái)越高，這本質(zhì)是因為不探索原生AI大模型應用，不知道怎么跟業(yè)務(wù)更好合作。

不過(guò)過(guò)去一年無(wú)論大家走怎樣的路徑，一年后給到用戶(hù)的結果十分相似。最簡(jiǎn)單的就是，在這次大會(huì )之前，無(wú)數用戶(hù)可以說(shuō)是拉滿(mǎn)期待，就想看著(zhù)國內的大廠(chǎng)們，能不能拿出什么點(diǎn)新鮮玩意兒來(lái)讓大家開(kāi)開(kāi)眼。

但結果其實(shí)是有些失望。一句話(huà)概況就說(shuō)，即便不去參展，也基本能猜出每個(gè)廠(chǎng)商擺出的主要產(chǎn)品是什么。例如百度的基本圍繞文心一言做落地，阿里圍繞通義千問(wèn)，智譜AI圍繞智譜大模型，從娛樂(lè )社交到辦公學(xué)習，大模型的主要作用十分明顯。

看似高大上的落地應用，本質(zhì)還是集中在各類(lèi)對話(huà)助手、文生圖、文生視頻產(chǎn)品。行業(yè)發(fā)展到今天，這些產(chǎn)品的新鮮感早已褪去，以至于現場(chǎng)有觀(guān)眾參展下來(lái)表示，每一家的產(chǎn)品都大差不差。

當然，確實(shí)也有一些劍走偏鋒的落地思路，但仔細來(lái)看也只是特定行業(yè)特調的，基本也沒(méi)什么新意。

如果說(shuō)去年的WAIC讓人感覺(jué)AI有盼頭，大家瘋狂期待大廠(chǎng)商們爭奇斗艷能卷出哪些五花八門(mén)的產(chǎn)品，結果短短一年，齊刷刷地長(cháng)成了一個(gè)模子刻出來(lái)的樣子。

不過(guò)相比BAT這樣的大廠(chǎng)可以用大模型服務(wù)內部業(yè)務(wù)生態(tài)，以及用內部生態(tài)為AI業(yè)務(wù)輸血，快手、B站、階躍星辰、Minimax、智譜AI這些設計大模型不久的公司算是第一次登場(chǎng)，他們更焦慮于如何站穩腳跟后茁壯成長(cháng)。

Part.3

中小廠(chǎng)焦慮盡顯

這一波AI落地潮，對于中小廠(chǎng)來(lái)說(shuō)并不算友好。

比如，展臺緊靠阿里的階躍星辰，雖然入場(chǎng)雖晚，但極力想擠入“大模型五小虎”的戰隊中，在營(yíng)銷(xiāo)上試圖把格局改變?yōu)椤傲姟薄?/p>

在WAIC上發(fā)布了三個(gè)大模型，其中包括 Step-2：萬(wàn)億參數的 MoE 模型，目前還需要申請才能體驗；Step-1.5V：千億參數多模態(tài)模型，除了圖片理解能力提升外，也支持視頻理解；Step-1X：圖像生成模型，DiT 架構，600M、2B、8B 三種不同的參數量。

不過(guò)一個(gè)疑問(wèn)是，靠這三個(gè)模型還有出路嗎？去年的百模大戰造成了社會(huì )資源的巨大浪費，尤其是算力浪費，行業(yè)不卷模型，卷應用，已經(jīng)成了共識，沒(méi)有落地應用已經(jīng)很難出圈，甚至很難拿到融資。

快手也是今年WAIC上的新面孔，從快手大模型家族來(lái)看，其著(zhù)力點(diǎn)更具有落地屬性，重點(diǎn)是通過(guò)大模型打開(kāi)商業(yè)化的空間，以及通過(guò)視頻生成技術(shù)給自身的視頻業(yè)務(wù)注入新生機。

這里值得一提的是快手可靈，在文生視頻領(lǐng)域上，號稱(chēng)比肩Sora，但目前試用范圍依舊無(wú)法完全匹配市場(chǎng)需求，即便是快手內部的人想試用都很困難。并且當下使用的結論，是基于內測視頻得出，這也就意味著(zhù)對于可靈的模型能力可能是高估的。更為關(guān)鍵的是雖然目前國內市場(chǎng)尚無(wú)對手，但更多的競爭對手正在趕來(lái)的路上。

另外一些像智譜AI這些純AI創(chuàng )業(yè)公司，在巨頭環(huán)繞的市場(chǎng)環(huán)境下，需要迫切找到自身的市場(chǎng)定位。以智譜AI為例，盡管在B端市場(chǎng)有所布局，但用戶(hù)群體的模糊邊界使得其在市場(chǎng)定位上面臨困惑。企業(yè)必須在產(chǎn)品和服務(wù)中融入獨特的價(jià)值主張，以區別于競爭對手，而這在技術(shù)趨同的背景下顯得尤為困難。

新興AI企業(yè)大多處于初創(chuàng )或成長(cháng)階段，資本運作的不確定性增加了財務(wù)壓力。一方面，高昂的研發(fā)成本和市場(chǎng)開(kāi)拓費用需要持續的資本注入；另一方面，投資者對回報的期待與企業(yè)成長(cháng)周期的矛盾，使得財務(wù)規劃變得異常復雜。

而做特展的公司，參加一趟WAIC，成本最少也要幾十萬(wàn)。對于這些小企業(yè)來(lái)說(shuō)，這些錢(qián)花出去要“擲地有聲”，要么收獲訂單，要么打響品牌。對于智譜AI，以及云服務(wù)廠(chǎng)商等重視企業(yè)服務(wù)的公司來(lái)說(shuō)，花幾十萬(wàn)“買(mǎi)”最終客戶(hù)資源，性?xún)r(jià)比并不高。只是展會(huì )之后，如何保障對B端用戶(hù)的繼續跟蹤及成交，十分考驗企業(yè)的售后能力。

構建開(kāi)放的生態(tài)系統，與行業(yè)伙伴建立合作關(guān)系，對于新興AI企業(yè)至關(guān)重要。但如何在短時(shí)間內建立起有效的生態(tài)鏈，實(shí)現資源共享和價(jià)值共創(chuàng )，是擺在這些企業(yè)面前的現實(shí)難題。

一年前，AI行業(yè)還在普及大模型的路上，把大模型的概念傳播給普通人。而如今AIGC、大模型起碼在行業(yè)上已經(jīng)有了廣泛的應用，和不錯的商業(yè)前景。所謂的千篇一律也可以理解為當下行業(yè)的最優(yōu)解，在這個(gè)現實(shí)與虛擬交互的臨界點(diǎn)，現在的平靜或許是為了未來(lái)的爆發(fā)，畢竟在A(yíng)I時(shí)代，每一天都變得值得期待。