文：向善財經(jīng)

最近一年多時(shí)間來(lái)，無(wú)論是資本市場(chǎng)還是消費市場(chǎng)上，大模型都很火。

特別是在最近幾天的高考季，大模型填報志愿等各種新奇功能，可謂是火出了圈。

不過(guò)回頭來(lái)看，和大多數新風(fēng)口一樣，大模型剛誕生時(shí)，資本市場(chǎng)也是一貫地先講故事，爆炒概念。

但是講到最后，一個(gè)項目要證明自己有投資價(jià)值，最直接的方法還是要從市場(chǎng)上賺到錢(qián)來(lái)。所以最近一段時(shí)間，越來(lái)越多AI創(chuàng )業(yè)者和投資人，又開(kāi)始將大模型的商業(yè)模式掛到了嘴邊。

可直到現在，外界能看到的商業(yè)變現途徑，不是大模型賣(mài)課就是算命、填報志愿等“旁門(mén)左道”，至于付費會(huì )員和打賞方式也是杯水車(chē)薪。

那么從卷技術(shù)到拼價(jià)格，國內大模型玩家們打了這么久，商業(yè)模式都走的怎么樣了？

大模型降價(jià)至免費，ToB商業(yè)模式“卷”向何方？

要說(shuō)大模型行業(yè)最近的大事，無(wú)疑就是降價(jià)潮了。

從字節跳動(dòng)高調入局大模型戰場(chǎng)，并帶領(lǐng)豆包大模型擊穿市場(chǎng)底價(jià)開(kāi)始，到阿里云宣布通義千問(wèn)GPT-4級主力模型Qwen-Long API輸入價(jià)格從0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。緊跟著(zhù)，百度智能云也跳出來(lái)表示，文心大模型兩大主力模型全面免費。

然后就是科大訊飛也宣布，訊飛星火API能力正式免費開(kāi)放。至于最近，此前已經(jīng)有過(guò)一次降價(jià)舉動(dòng)的智譜，則又宣布了對旗下全模型矩陣的價(jià)格大幅下調。

如果再加上更早之前的海外OpenAI宣布其最新模型GPT-4o的價(jià)格下調50%，一場(chǎng)大模型界的“618”大促正在席卷整個(gè)行業(yè)。

而有意思的是，在這降價(jià)潮背后，其實(shí)就隱藏著(zhù)一種大模型商業(yè)化的嘗試，即向ToB的企業(yè)（包括政府、開(kāi)發(fā)者）們尋找變現空間。

可以發(fā)現，此次降價(jià)的大模型，更多的是基于公有云版本的接口成本降低，以及輕量化模型的調用成本調優(yōu)，所以本身就有點(diǎn)醉翁之意不在酒，而在與之有強關(guān)聯(lián)的、有云服務(wù)建設需求的企業(yè)客戶(hù)群體。

對此，獵豹移動(dòng)董事長(cháng)兼CEO傅盛就表示，“降得最猛的都是有云服務(wù)的大公司，通過(guò)大模型來(lái)獲取云客戶(hù)，讓羊毛出在豬身上”。

百川智能的創(chuàng )始人兼CEO王小川也認為，此輪降價(jià)是僅限于云服務(wù)廠(chǎng)商的動(dòng)作?！昂诵囊茨愕纳虡I(yè)模式是什么，如果你是做To B服務(wù)的，降價(jià)最后賣(mài)的（就）不是模型本身，是整套云服務(wù)了……”。

誠然，無(wú)論是出于怕被AI時(shí)代落下的擔憂(yōu)，還是主動(dòng)想要數智化轉型，提升業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)效率，此前有不少大企業(yè)和中小企業(yè)對大模型其實(shí)都頗為感興趣，但可惜就是真當落地應用的時(shí)候，卻又很難能做出最后的選型決策。

一是因為，現在的大模型產(chǎn)品可謂是花樣百出，企業(yè)難以做出最優(yōu)解；二是，對大企業(yè)來(lái)說(shuō)各個(gè)業(yè)務(wù)和部門(mén)繁多且交叉復雜，使用大模型的試錯成本很大；至于中小企業(yè)則是由于成本限制和缺乏專(zhuān)業(yè)數據處理的經(jīng)驗，容易導致AI模型的實(shí)際應用效果很難與自身業(yè)務(wù)快速適配，企業(yè)存在“賠了夫人又折兵”的創(chuàng )新?lián)鷳n(yōu)。

在這方面，字節方面的高管此前曾粗略地算過(guò)一筆賬，企業(yè)要想用AI做一項創(chuàng )新，至少要消耗100億token，如果按照大模型之前的售價(jià)，平均需要花費80萬(wàn)元……

那么很明顯，現在大模型想要落地商業(yè)化的前提，就是價(jià)格要讓大家都用得起，把企業(yè)、開(kāi)發(fā)者們使用大模型的試錯成本降到極致，然后才能談后續延伸的云服務(wù)商業(yè)化等。

所以在這一過(guò)程，大模型降價(jià)乃至免費或許會(huì )暫時(shí)帶來(lái)些許成本壓力，但對一眾云廠(chǎng)商們來(lái)說(shuō)，其靠著(zhù)更低的價(jià)格，卻也能夠更快地構建出自身的AI開(kāi)發(fā)生態(tài)。

通過(guò)讓自身的大模型產(chǎn)品被更多企業(yè)和相關(guān)開(kāi)發(fā)者們使用，從而就像在彼時(shí)安卓系統上構建出龐大的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)那樣，逐漸跑出大模型的AI商業(yè)化生態(tài)。

不過(guò)也需要冷靜的是，對企業(yè)來(lái)說(shuō)，大模型落地是一個(gè)系統工程，降價(jià)解決的僅僅是大模型最前端的入口問(wèn)題，企業(yè)客戶(hù)在實(shí)際應用中仍需要投入大量的資源和時(shí)間來(lái)整合和優(yōu)化這些服務(wù)。比如搭建數據庫、數據清理/標注等等，這就意味著(zhù)其替換成本仍然極高，全鏈路節點(diǎn)的打通極其復雜，所以大模型在B端的規?；涞乇厝皇蔷徛?，市場(chǎng)注定是有限的。

此外，對技術(shù)極客、專(zhuān)業(yè)工程師等開(kāi)發(fā)者們來(lái)說(shuō)，ToB大模型的降價(jià)肯定是有好處的，但前提是技術(shù)要過(guò)關(guān)，能夠滿(mǎn)足高并發(fā)的專(zhuān)業(yè)需求。

然而在這方面，有開(kāi)發(fā)者表示，國內大模型吹?？梢?，但關(guān)鍵時(shí)刻就會(huì )掉鏈子，即便降價(jià)，他還是選擇在LLM上研發(fā)?！案杏X(jué)現在大模型只是跑了跑分，沒(méi)明白用在哪里。這可能是To C應用沒(méi)有爆發(fā)的另一個(gè)原因”。

綜上所述，大模型在B端方面雖然已經(jīng)摸索出了商業(yè)化思路，但整體還不夠成熟，技術(shù)也不夠剛需，所以很難說(shuō)現在就已經(jīng)看到了變現的希望……

To C大模型分化，垂類(lèi)紅利能撐起超級應用嗎？

說(shuō)完了B端，對應的就是C端大模型商業(yè)化了。

從目前來(lái)看，大致分為了兩派：一是直接選擇會(huì )員/包月付費，以及打賞的方式變現，比如ChatGPT、百度的文心一言、大模型創(chuàng )業(yè)企業(yè)月之暗面旗下的Kimi大模型等等。

另一種則是選擇免費，走超級應用路線(xiàn)。通過(guò)解決用戶(hù)的痛點(diǎn)需求，或者升級現有的市場(chǎng)模式，然后積累起足夠的用戶(hù)體量，那么無(wú)論最后是走流量模式，還是廣告路線(xiàn)，基本都能看得到商業(yè)價(jià)值。

在這方面，昆侖萬(wàn)維（天工大模型）的內容應用和商業(yè)邏輯理得算是較為清晰了，就是瞄準“垂類(lèi)SOTA紅利”（SOTA：領(lǐng)域最佳水準）。

天眼查APP顯示，此前，昆侖萬(wàn)維的董事長(cháng)兼CEO方漢在接受媒體專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)，曾用OpenAI舉例，OpenAI的文本生成水準是全行業(yè)最好的，所以它的商業(yè)估值最高，但文本只是AI的主要方向之一，還有很多垂類(lèi)領(lǐng)域，只要在特定的垂類(lèi)做到SOTA就會(huì )有紅利。

據方漢判斷，這些垂直領(lǐng)域長(cháng)期穩定的護城河，在于UGC（用戶(hù)生成內容）平臺。一旦用戶(hù)對平臺形成使用習慣，便能夠建立顯著(zhù)的優(yōu)勢?！拔覀冊诤Ｍ馑械纳虡I(yè)模式都是基于UGC平臺的，我們的產(chǎn)品優(yōu)勢可以吸引大量的創(chuàng )作者，一旦用戶(hù)習慣了我的平臺，除非競爭對手的算法能夠10倍領(lǐng)先于我，否則用戶(hù)就很難發(fā)生遷移了……

事實(shí)上，對于方漢的大模型落地理解，現在在搜索領(lǐng)域已經(jīng)隱隱顯出了苗頭。

最直接表現為AI搜索的誕生，比如說(shuō)前搜狗CEO，現任的百川智能創(chuàng )始人王小川，在最近推出的首款AI助手“百小應”，主打的就是“懂搜索的AI助手”。

又比如國內AI搜索的鼻祖——昆侖萬(wàn)維的天工AI搜索，靠著(zhù)多模態(tài)能力，其無(wú)論是在行業(yè)深度文案創(chuàng )作、還是素材生成、甚至是項目報告評估、行業(yè)白皮書(shū)等多個(gè)領(lǐng)域，都能夠全程參與，并實(shí)現從尋找內容到獲取答案；從信息到知識；從通用到個(gè)性化的高效率完成。

某種程度上，這些都已經(jīng)不再是單純的搜索引擎了，而更像是一個(gè)個(gè)嵌在PC和手機里的“賈維斯”。

或許正因如此，據QuestMobile數據顯示，截止到2024年3月末，昆侖萬(wàn)維天工AI APP的月活躍用戶(hù)已達近千萬(wàn)，僅次于豆包與文心一言，成為國內AIGC APP月活躍用戶(hù)第三。并且在最近，天工AI每日活躍用戶(hù)（DAU）又超過(guò)了100萬(wàn)。

不過(guò)即便如此，用王小川的話(huà)來(lái)說(shuō)，這些依然還算不上是超級應用。所謂的超級應用，要滿(mǎn)足剛需，規模上還得再提升兩個(gè)數量級。也就是從100萬(wàn)DAU變成1億，上下浮動(dòng)3.3倍，在3000萬(wàn)到3億之間。

那么從競爭的角度看，無(wú)論是豆包、文心一言還是天工，其在成為AI超級應用的路上，都還只是剛剛起步，未來(lái)能不能一路領(lǐng)先，又或者是被后來(lái)者居上，這些都尚未可知。

但好一點(diǎn)的是，在互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)鏈路中，搜索商業(yè)之所以能夠開(kāi)啟一個(gè)時(shí)代，很重要的一個(gè)點(diǎn)在于能夠挖掘需求，并嵌入商品和服務(wù)（百度搜索）。搜索之后，后來(lái)嵌入商品和服務(wù)是圖文（微信公眾號、小程序），現在是直播和短視頻（抖音）。

而現在A(yíng)I+搜索很重要的一個(gè)價(jià)值是，平臺發(fā)現用戶(hù)的需求變得更加容易了。當發(fā)現需求后，下一步就是滿(mǎn)足需求。所以，在大模型中嵌商品與服務(wù)的可能性，才是這波AI革命最重要的意義之一。這也是百度、字節以及昆侖萬(wàn)維等大廠(chǎng)們的商業(yè)化想象力所在。

總之，AI是一個(gè)永遠有創(chuàng )新紅利的行業(yè)，對應的商業(yè)模式也勢必會(huì )隨著(zhù)產(chǎn)品、技術(shù)的創(chuàng )新而不斷變化。

就像現在，無(wú)論是在B端延伸中實(shí)現價(jià)值，還是在C端的需求升級替代中落地，大模型確實(shí)都值得在很多行業(yè)里重做一遍。

一如當年的互聯(lián)網(wǎng)對傳統行業(yè)的顛覆那樣，AI行業(yè)從來(lái)不缺等風(fēng)者，但真正缺的是造風(fēng)者，在漫長(cháng)的破局路上，誰(shuí)最后能一呼百應地打開(kāi)大模型應用的金礦，我們不妨且行且看……