過(guò)去6年虧了500億。

@科技新知?原創(chuàng )

作者丨櫻木??編輯丨伊頁(yè)

商湯的轉折來(lái)得猝不及防。

4月24日，商湯科技在二級市場(chǎng)突然開(kāi)始爆發(fā)，單日漲幅超30%。隨后幾天，這種勢頭持續蔓延，股價(jià)一路從0.58元一路暴漲至1.32元，不到一周時(shí)間完成翻倍。

從消息面來(lái)看，能夠支撐商湯上漲的理由非常簡(jiǎn)單，即公司發(fā)布了日日新5.0大模型。根據公告顯示，公司于4月23日推出6000億參數大模型日日新5.0，在知識、數學(xué)、推理和代碼能力方面大幅提升，綜合性能全面對標GPT-4 Turbo。同時(shí)，公司推出行業(yè)大模型一體機版本以及移動(dòng)端大模型SDK版本。

與此同時(shí)，官方對于股價(jià)的波動(dòng)也宣稱(chēng)，除了日日新5.0的推出外，董事會(huì )不知悉有關(guān)價(jià)格及交易量變動(dòng)的任何原因。

近6年虧損了500億的商湯是否就此翻盤(pán)了？日日新5.0真的如多家媒體報道一般超越了GPT-4嗎？

投資人朱嘯虎曾言，“大家都說(shuō)自己很快能超越GPT-4，但好像沒(méi)有一家能做得出來(lái)?！备鶕_(kāi)信息顯示，GPT-4的參數量達到了1.8萬(wàn)億，這是其前身GPT-3參數量的10倍以上。GPT-4采用了混合專(zhuān)家模型（MoE）的設計，其中包含了16個(gè)專(zhuān)家模型，每個(gè)專(zhuān)家模型大約有1110億參數 。這種架構允許模型在保持合理成本的同時(shí)，處理更復雜的任務(wù)。GPT-4的訓練數據集包含了約13萬(wàn)億個(gè)tokens，這些數據經(jīng)過(guò)了重復計算，覆蓋了多個(gè)epoch的訓練。

對比來(lái)看，商湯的日日新5.0并未達到上述水平。根據官方資料顯示，日日新參數水平上達到了6000億參數，同時(shí)超過(guò)10TB的數據tokens進(jìn)行訓練。

那么一些報道之中所謂的超越GPT-4究竟指的是什么？從商湯官方的表述來(lái)看，其實(shí)并未提出超越而是用了對標。發(fā)布會(huì )上介紹的一些應用場(chǎng)景上的細分功能，日日新確實(shí)從某種程度上超越了GPT-4。如以下這個(gè)廣為流傳的例子，有13個(gè)小朋友玩老鷹抓小雞，1人扮演老鷹，12個(gè)扮演小雞，已經(jīng)抓了5只小雞，還剩幾只？GPT-4給出答案是抓了5只當然還剩8只，商湯模型給的答案還減掉1只老鷹，所以還有7只沒(méi)有被抓住。

回顧歷史，作為國內AI四小龍之一的商湯，近幾年過(guò)得并不順利。上市后總市值最高曾達3200億元，但目前也已蒸發(fā)超2800億元。數據顯示，2018年至2023年，商湯科技分別實(shí)現虧損34.33億元、49.68億元、121.6億元、171.8億元、60.93億元和64.95億元，6年總計虧損503.24億元。

有分析人士指出，商湯科技智慧商業(yè)和智慧城市兩大業(yè)務(wù)本質(zhì)上屬于安防業(yè)務(wù)，而安防這個(gè)容量有限的市場(chǎng)，早已經(jīng)變成了一片紅海。

近年，整個(gè)AI行業(yè)的進(jìn)入門(mén)檻大幅降低，技術(shù)越發(fā)普及，在商業(yè)落地上，各家廠(chǎng)商的技術(shù)差距正在縮小。?？低?、大華股份、宇視科技等不斷補齊自身的短板，和這些在渠道、供應鏈等方面具有優(yōu)勢的傳統軟硬件廠(chǎng)商相比，AI公司的算法優(yōu)勢反而被削弱。

主業(yè)遭遇挑戰，生成式AI成了業(yè)績(jì)中最大的亮點(diǎn)。公告顯示，2023年商湯科技生成式AI業(yè)務(wù)實(shí)現營(yíng)收11.84億元，同比增長(cháng)199.9%。

但從另一個(gè)角度來(lái)看，盡管增長(cháng)迅速，商湯的壁壘依舊不高，不僅無(wú)法造血，而且未來(lái)虧損仍將繼續。根據券商預計，商湯未來(lái)還將繼續虧損，預計2024至2026年合計虧損100億元。

多重困境之下，反轉似乎還遙遙無(wú)期；虧損之下，不知道還有多少人相信商湯不斷造夢(mèng)的故事。