@科技新知?原創(chuàng )

作者丨櫻木?編輯丨伊頁(yè)?

李彥宏很“聽(tīng)勸”。在百川智能完成融資，月之暗面深耕長(cháng)文本的當下，百度AI似乎放下了對大模型的執著(zhù)，悄悄地要去開(kāi)辟另一條路徑。

4月16日，Create 2024 百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì )在深圳舉行。大會(huì )上公開(kāi)的內容顯示，百度在A(yíng)I大模型這件事上，似乎并不想過(guò)度地卷參數，而是將重心放在了落地上。給人們提供開(kāi)發(fā)AI應用的工具，成為百度推動(dòng)AI大模型落地的關(guān)鍵。

李彥宏罕見(jiàn)地沒(méi)有過(guò)多介紹文心大模型的技術(shù)優(yōu)勢，而是將主題圍繞開(kāi)發(fā)者，將更多時(shí)間給到了“工具”。先后帶來(lái)了三款開(kāi)發(fā)工具：智能體開(kāi)發(fā)工具AgentBuilder、AI原生應用開(kāi)發(fā)工具AppBuilder、各種尺寸的模型定制工具M(jìn)odelBuilder。

原話(huà)是說(shuō)："大語(yǔ)言模型本身并不直接創(chuàng )造價(jià)值，基于大模型開(kāi)發(fā)出來(lái)的AI原生應用才能滿(mǎn)足真實(shí)的市場(chǎng)需求?！?/p>

其實(shí)這樣的思路，與早前金沙江創(chuàng )投主管合伙人朱嘯虎分享的投資路徑非常相似。朱嘯虎曾表示，中國大模型的機會(huì )還是在應用側，即PMF（Product/Market Fit，產(chǎn)品/市場(chǎng)匹配），中國有大量的電商數據和短視頻數據，應用場(chǎng)景比美國更有優(yōu)勢。同時(shí)，他已不再投資沒(méi)有應用場(chǎng)景的AIGC項目。

百度作為國內大模型的重要玩家，突然開(kāi)始以工具為導向發(fā)展應用側生態(tài)，反映出某種市場(chǎng)正在變化的趨勢。但具體來(lái)看，這三款工具能否吸引到開(kāi)發(fā)者，還需要時(shí)間驗證。

正如朱嘯虎所強調，中國大模型的機會(huì )在應用側，核心優(yōu)勢在于大量的場(chǎng)景數據。無(wú)論在電商側，還是短視頻側，大量數據的背后是相應的消費場(chǎng)景，鏈路的閉環(huán)在于以極低的成本，快速商用完成用戶(hù)積累。

這套看似賺快錢(qián)的思路，就是把AI基建交給巨頭，在巨頭的基礎之上創(chuàng )業(yè)者完成細分需求的商業(yè)化。朱嘯虎舉的例子是一家AI招聘類(lèi)企業(yè)，不僅成長(cháng)迅速，而且資金回報率很高，另外基建廠(chǎng)商可以通過(guò)收AI稅，完成商業(yè)化。國外已跑通該路徑的就有Meta旗下的Llama模型。

但是百度能否跑通，尚不能輕易斷言。當下市場(chǎng)競爭者非常之多，國內諸如字節旗下的豆包等也有著(zhù)先發(fā)優(yōu)勢。正如李彥宏所言，此次的工具發(fā)布是為了降低開(kāi)發(fā)者門(mén)檻，達到人人都是開(kāi)發(fā)者的目的。那么百度新的工具又該如何在已有模型中脫穎而出？

從評測者的視角來(lái)看，當下的三款工具似乎有著(zhù)不錯的效果。以AgentBuilder和AppBuilder兩款工具來(lái)看，從簡(jiǎn)單的工具上出發(fā)例如酒店、旅行等方面，呈現出了較為精準的結果。但這是否也意味著(zhù)，競價(jià)排名提下傳統搜索引擎的低效，進(jìn)而擠壓成熟業(yè)務(wù)。

而另一方面，從動(dòng)機來(lái)看，百度此次發(fā)布三款低門(mén)檻開(kāi)發(fā)工具，除了在普及AI市場(chǎng)也是為未來(lái)商業(yè)化做準備，畢竟開(kāi)發(fā)者工具收費已經(jīng)成為較為成熟的商業(yè)模式?；A大模型和殺手級應用兩個(gè)維度，百度短期內都難以追上國外的頭部玩家，那么以一個(gè)市場(chǎng)中上游水平的基建者角色，發(fā)布開(kāi)發(fā)者工具賣(mài)鏟子，就成了排除法之后較為合理的選擇。