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2025

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興業(yè)證券 鄭兆磊:量化投資在海外和國內市場(chǎng)的興起及現狀

編者按:【面包財經(jīng)·面談】欄目每期邀約金融與產(chǎn)業(yè)大咖,以對談方式分享硬干貨。

以下為興業(yè)證券金融工程首席分析師鄭兆磊先生(SAC執業(yè)證書(shū)編號:S0190520080006)2025年1月在【面談】欄目中表達的核心觀(guān)點(diǎn)。本期主題為:量化投資在A(yíng)股的實(shí)踐復盤(pán)。

量化投資在海外和國內市場(chǎng)的興起及現狀

以國內為例,這兩年市場(chǎng)對于量化的關(guān)注度很高,不只是量化部門(mén),權益部門(mén)也會(huì )做一些這方面的涉獵,背后的原因是量化策略最近幾年比較有效。無(wú)論是國內還是國外,它的成熟機制是建立在算法的成熟和硬件設備條件允許的情況下。

理論方面,量化的理論基礎大概是1950年左右馬可維茲提出的均值方差理論,對于配置方面給出了很好的模型和范式。后面CAPM模型、APT模型(多因子模型)等影響也很大,風(fēng)險模型和行為金融學(xué)都是這方面的一個(gè)范式和代表。另一方面是硬件設備,隨著(zhù)計算機算力的不斷提升,大規模運算成為可能,推動(dòng)了量化的發(fā)展。

從實(shí)踐來(lái)看,海外大概是70年代初發(fā)行第一只量化基金,然后1977年左右世界上第一只主動(dòng)量化基金由BGI發(fā)行。2000年左右量化基金開(kāi)始進(jìn)入第一波危機,因為開(kāi)始出現一些黑天鵝事件。這幾年相對來(lái)說(shuō)發(fā)展的有序一點(diǎn)。國內從2005年左右發(fā)行第一只量化產(chǎn)品,中間經(jīng)歷了一些波折,最近幾年迎來(lái)一個(gè)比較好的發(fā)展土壤。

如何挑選和迭代量化因子庫

因子庫的迭代和更新,一般會(huì )看數據的來(lái)源。大致可歸為四類(lèi):財務(wù)類(lèi)、分析師預期類(lèi),量?jì)r(jià)類(lèi)和另類(lèi)數據類(lèi)。從邏輯上看,因子可以分成邏輯驅動(dòng)和特種工程挖掘兩大類(lèi)。邏輯驅動(dòng)因子包括高質(zhì)量、低估值、高成長(cháng)等,是個(gè)人經(jīng)驗的產(chǎn)物。特種工程挖掘則需要采取一些算法,比如通過(guò)深度學(xué)習去挖掘,這塊因子的獲取難度在不斷加大。

優(yōu)秀公司的挑選要素

好公司一般可能有兩種定義方式,一個(gè)是基本面好,第二個(gè)是股價(jià)好。如果是股價(jià)好的情形下,它可能更多的是超預期的反應。超預期可能包含兩種,第一個(gè)是個(gè)股基本面的超預期,第二個(gè)是行業(yè)或者宏觀(guān)層面的超預期。所以說(shuō)怎么去把握個(gè)股的超預期,或者是把握宏觀(guān)層面的超預期,可能是需要我們注意的一個(gè)維度和視角。

量化投資相對人工主動(dòng)策略在風(fēng)控方面的優(yōu)劣勢

人工主動(dòng)或者是權益的投資方式,它對風(fēng)險的概念實(shí)際上是比較薄弱的,始終是以收益作為自己的目標。如果只有一個(gè)股票,權益和量化對于風(fēng)險的認知實(shí)際上是一致的,你的風(fēng)險可能就在于回撤或者是退市風(fēng)險等。當你持有的股票越來(lái)越多的時(shí)候,它是一個(gè)組合的概念。這兩年國內的權益基金,也慢慢從選股過(guò)渡到組合管理,英文的表達就是從一個(gè)stock picker到portfolio management。而當你持有的股票多了,到組合的概念的時(shí)候就會(huì )涉及到更多的風(fēng)控。

量化相對于人工主動(dòng)投資,它在風(fēng)控方面更加可度量。二是,量化的超額收益可能不見(jiàn)得比權益高,但它很穩健。相當于在度量方式上、度量手段上更加精準,更加明確。那么如何度量呢?基本上與你投資標的有關(guān)系,如果投資是多資產(chǎn),可能需要像風(fēng)險評價(jià)理論等。如果是個(gè)股層面,可能就是一些組合優(yōu)化、波動(dòng)率的預估,還有一些風(fēng)險因子的度量等,相對來(lái)說(shuō)偏向技術(shù)手段。

面對高強度工作,如何保持量高的工作狀態(tài)

在這樣一個(gè)快節奏的社會(huì ),每個(gè)行業(yè)應該都有不小的壓力,我個(gè)人覺(jué)得第一點(diǎn)就是心態(tài)放寬,這樣面對小的驚喜或者小的挫折,不會(huì )患得患失。第二點(diǎn)就是要有一個(gè)好的轉換注意力的方式,例如跑步、打球等,都是一些比較好的轉移注意力的方式。

如何才能成為一位優(yōu)秀的分析師

對于想從事這個(gè)方向的有志者來(lái)說(shuō),首先可能得明確自己的目標,到底做哪一個(gè)方向。第二,就是無(wú)論做哪一個(gè)方向,因為大家起點(diǎn)都還不錯,在這樣的一個(gè)情況下,如何脫穎而出呢?我覺(jué)得更多的是你的專(zhuān)一程度、深度和特異性。比如在某一個(gè)領(lǐng)域上有大幾個(gè)月、一定深度的研究,一方面對自己成長(cháng)有幫助,另外一方面就是假如能有幸將你招過(guò)來(lái),可能你也能很快的上手。


AI財評
量化投資在A(yíng)股市場(chǎng)的實(shí)踐與發(fā)展,反映了金融科技與投資策略的深度融合。鄭兆磊先生的分析揭示了量化投資的核心在于因子庫的構建與迭代,這需要結合邏輯驅動(dòng)與數據挖掘技術(shù)。量化投資在風(fēng)險控制方面的優(yōu)勢在于其可度量性和穩健性,這為投資者提供了更為精準的風(fēng)險管理工具。然而,量化策略的有效性也依賴(lài)于市場(chǎng)環(huán)境的穩定性和數據的質(zhì)量,這要求投資者不斷適應市場(chǎng)變化,優(yōu)化算法模型。對于分析師而言,專(zhuān)業(yè)性和深度研究是脫穎而出的關(guān)鍵,而良好的心態(tài)和壓力管理則是持續高效工作的保障??傮w而言,量化投資作為一種科學(xué)化的投資方法,其發(fā)展前景廣闊,但同時(shí)也面臨著(zhù)技術(shù)更新和市場(chǎng)適應性的挑戰。
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